Source: The Conversation – in French – By Martin Cousineau, Professeur agrégé au Département de gestion des opérations et de la logistique, HEC Montréal
Le Québec s’apprête à moderniser son système de santé avec l’arrivée du Dossier santé numérique (DSN), un projet attendu depuis plus de 20 ans. Grâce à l’intelligence artificielle (IA), ce dossier unique promet de transformer la prévention, les soins personnalisés et la gestion hospitalière.
Le 12 janvier 2024, le ministère de la Santé et des Services sociaux annonçait la signature d’un contrat avec l’entreprise américaine Epic Systems Corporation pour la mise en œuvre du DSN dans deux premiers établissements. L’annonce a rapidement suscité des critiques sur la souveraineté des données confiées à une firme étrangère. Par ailleurs, le projet dans son ensemble fait l’objet de vives préoccupations quant à ses coûts, dont l’estimation serait passée de 307 millions à 440 millions de dollars, selon Radio-Canada.
Malgré les controverses, cette entente marque le début d’une adoption progressive d’un dossier de santé entièrement numérique, unique à l’échelle du réseau, pour chaque personne.
Le DSN centralisera des informations sociales et médicales, souvent fragmentées et peu intégrées dans les systèmes actuels. Cette centralisation des données de santé facilitera une utilisation accrue de l’IA, ouvrant la voie à plusieurs bénéfices, notamment en matière de promotion de la santé, de personnalisation des soins et de gestion logistique du système de santé.
Notre équipe s’intéresse à l’impact de l’IA et du numérique en santé, un sujet sur lequel nous avons publié plusieurs études. Je suis professeur agrégé en gestion des opérations et logistique à HEC Montréal. Je co-dirige l’axe Santé durable de l’Obvia avec ma collègue Marie-Pierre Gagnon. Cet axe est coordonné par Marianne Ozkan. L’Obvia est dirigé par Lyse Langlois.
Promotion de la santé
Nous avons récemment publié une revue systématique des études montrant que l’IA est efficace pour soutenir les interventions visant les comportements alimentaires, l’activité physique, la cessation tabagique, la santé mentale et les soins préventifs.
L’implantation du Dossier santé numérique offre une possibilité unique d’exploiter de grands volumes de données pour favoriser l’amélioration de la santé. Selon l’Association pour la santé publique du Québec, la promotion de la santé et la réduction de la maladie sont des priorités pour assurer la pérennité du système de santé. Investir dans les saines habitudes de vie pourrait permettre des économies de 8,5 milliards de dollars au Canada.
Pour les individus, l’accès aux informations sur leur santé via le portail patient du DSN pourrait favoriser un rôle plus actif dans leur prise en charge, avec des messages préventifs personnalisés en fonction des facteurs de risques.
Pour le personnel de santé, le DSN offrira une vue d’ensemble de la situation de chaque patient. Les outils intégrés faciliteront le suivi des interventions préventives (vaccination, cessation tabagique) et entre différents professionnels pour des enjeux complexes.
Pour la recherche, le DSN facilitera la réalisation d’études longitudinales à grande échelle à moindres coûts, et le développement de modèles prédictifs pilotés par l’IA, optimisant ainsi programmes et interventions.
Enfin, l’analyse croisée des données du DSN avec d’autres sources (environnement, transports, économie) permettra une meilleure compréhension des enjeux actuels, guidant les politiques publiques.
Personnalisation des soins de santé
L’utilisation du DSN favorise l’émergence d’une médecine personnalisée, qui vise à offrir le bon traitement au bon moment à la personne concernée. Les données cliniques, d’imagerie, de génomique, de même que des données démographiques et celles concernant les habitudes de vie, permettent la conception de modèles de santé spécifiques à une personne.
Ces modèles peuvent représenter des fonctions très détaillées, telles que des fonctions cardiaques précises, ou des interactions complexes du corps humain. Souvent propulsés par des techniques d’IA, ils ouvrent la voie à la personnalisation des soins, que ce soit pour soutenir un diagnostic ou simuler un scénario de traitement. Ainsi, deux personnes atteintes d’une même maladie peuvent recevoir des traitements différents, adaptés à leurs spécificités.
Les jumeaux numériques sont des systèmes qui reproduisent en temps réel le comportement d’un modèle, tout en permettant l’intégration de l’IA. Appliqués à des modèles de santé personnalisés et couplés à des capteurs biométriques, ils permettent de suivre en temps réel l’évolution d’une maladie et de favoriser la détection rapide de problèmes de santé comme des migraines. Ainsi, les traitements, le dosage de médicaments ou encore les habitudes de vie peuvent être ajustés dynamiquement afin d’optimiser les interventions sur l’état de santé.
Déjà des milliers d’abonnés à l’infolettre de La Conversation. Et vous ? Abonnez-vous gratuitement à notre infolettre pour mieux comprendre les grands enjeux contemporains.
L’utilisation du DSN par l’IA permet d’entrevoir de nombreuses retombées positives en matière de médecine personnalisée. Toutefois, il faudra peser soigneusement les bénéfices attendus et les coûts associés, lesquels pourraient être élevés en raison de la nature très spécifique, voire unique, des soins requis. Cette particularité pourrait engendrer des besoins techniques, logistiques ou humains dépassant les standards habituels, ce qui pourrait avoir un impact significatif sur les ressources à mobiliser.
Gestion logistique du système de santé
Au-delà des considérations cliniques, le DSN pourrait aussi transformer la gestion du système de santé. Avec des données cliniques plus accessibles, les hôpitaux pourraient optimiser leurs opérations quotidiennes.
Par exemple, les jumeaux numériques pourraient servir à créer des répliques virtuelles d’un hôpital, permettant de simuler différentes situations et de prendre de meilleures décisions, notamment avec l’aide de l’IA. On peut ainsi prévoir un manque de lits ou ajuster le nombre de personnels selon l’achalandage attendu.
Même si plusieurs applications concrètes existent déjà, leur déploiement à grande échelle demeure difficile. L’un des principaux obstacles : des données parfois incomplètes ou peu accessibles. Le DSN pourrait aider à combler ces lacunes pour les informations cliniques, mais des actions devront être entreprises pour améliorer la qualité et la disponibilité des données logistiques des établissements de santé.
Une étude menée pendant la pandémie a d’ailleurs montré à quel point des données de mauvaise qualité – trop lentes à arriver, trop générales (mensuelles plutôt que quotidiennes), ou simplement inexactes – peuvent nuire à la gestion des stocks médicaux. Même si cette étude a été menée dans un contexte de crise, ses conclusions demeurent pertinentes en temps normal : une gestion efficace repose avant tout sur la qualité des données disponibles.
L’avènement du DSN, combiné aux avancées en IA, ouvre ainsi des perspectives prometteuses pour améliorer la promotion de la santé, la personnalisation des soins et l’efficacité logistique du système de santé. Toutefois, l’intégration de ces technologies doit se faire de manière éthique, transparente et concertée. Il est essentiel d’impliquer l’ensemble des parties prenantes – incluant les bénéficiaires du système de santé, les milieux communautaires et municipaux, le personnel du réseau de la santé et des services sociaux, ainsi que les partenaires technologiques et institutionnels – afin d’assurer l’acceptabilité sociale et l’équité des transformations en cours.
Un dialogue ouvert et continu est nécessaire pour baliser l’usage de l’IA et veiller à ce qu’elle serve véritablement les besoins de la population. L’enjeu n’est pas seulement technique, mais profondément humain et social.
Martin Cousineau est membre de l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique (Obvia) et du Centre interuniversitaire de recherche les réseaux d’entreprise, la logistique et le transport (CIRRELT). Il a reçu des financements des Fonds de recherche du Québec (FRQ), du Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG), des Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC), de Apogée Canada (IVADO) et de l’Obvia.
lyse Langlois est membre de l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique (Obvia), ainsi que du Centre de recherche interuniversitaire sur la mondialisation du travail (Crimt). Elle a reçu des financements du FRQ, CRSH, CRSNG, IRSST, IRSC, Obvia et Apogée (Ivado).
Marianne Ozkan a reçu des financements des Fonds de recherche du Québec (FRQ) et de l’Observatoire international sur les impacts de l’IA et du numérique (Obvia).
Marie-Pierre Gagnon est membre de Vitam – Centre de recherche en santé durable. Elle a reçu des financements des Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC), des Fonds de recherche du Québec (FRQ), de l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique (Obvia).
– ref. Malgré ses coûts appréhendés, le dossier de santé numérique, amélioré par l’IA, est essentiel – https://theconversation.com/malgre-ses-couts-apprehendes-le-dossier-de-sante-numerique-ameliore-par-lia-est-essentiel-261805