Presidential words can turn the unthinkable into the thinkable − for better or for worse

Source: The Conversation – USA – By Stephanie A. (Sam) Martin, Frank and Bethine Church Endowed Chair of Public Affairs, Boise State University

President Donald Trump’s rhetoric has grown increasingly violent. wildpixel/iStock via Getty Images Plus

Among the most disorienting things about President Donald Trump’s public language is how easily it can feel numbing and shocking in the same moment. He says something outrageous, the country recoils, and then the recoil itself begins to feel familiar.

As a scholar who studies presidential rhetoric, I know that over time that rhythm does its own kind of damage. It teaches the public to absorb the breach. What once might have sounded like a genuine political emergency or a violation of constitutional decorum begins to register as just another day in American political life.

But the past few days merit notice. The president’s demagoguery has taken a darker turn.

Trump’s rhetoric about Iran has become more than inflammatory. Beginning with posts to Truth Social in early April, he has used profanity-laden language – “Open the Fuckin’ Strait, you crazy bastards, or you’ll be living in Hell” – to threaten attacks on the country’s infrastructure. He urged Iranians to rise up against their government. He warned that “a whole civilization will die tonight” if Iran does not comply with U.S. demands.

The Associated Press treated those remarks as a significant escalation in the context of a live conflict, not merely as familiar Trumpian excess: “As the conflict has entered its second month, Trump has escalated his warnings to bomb Iran’s infrastructure.”

The International Committee of the Red Cross also issued the unusual reminder that the rules of war must be respected “in words and action,” suggesting that the rhetoric itself had become part of the danger.

But were Trump’s recent remarks really different from his many earlier outbursts?

I think they were. For years, Trump’s rhetoric has relied on insult, ridicule, threat and contempt. He has degraded opponents and helped coarsen the terms of public life.

What seems different about his words during the first week of April 2026 is the scale of violence his language primed people to imagine. His remarks about Iran moved beyond personal attacks or chest-thumping nationalism to take on a tone of collective punishment and civilizational destruction. The style was familiar. The horizon of harm was not.

A social media post from President Donald Trump threatening destruction of Iran's civilization.
President Donald Trump’s social media post of April 7, 2026, threatening the destruction of ‘a whole civilization,’ meaning Iran.
Truth Social

Politics of fear

Presidential rhetoric is more about permission than persuasion. Presidents do not only argue. They signal.

Through those signals, they tell the public what kind of situation this is, what kind of danger is at hand, and what kinds of response are reasonable. In that sense, the president can function like a human starting gun. His words cue journalists, legislators, party allies and ordinary supporters about how to classify events before anyone has fully processed them.

Political theorist Corey Robin’s work on the politics of fear is a useful lens for understanding what is happening with Trump’s violent rhetoric.

Fear, in Robin’s view, is not simply a feeling that arises naturally in response to danger. It is politically manufactured. Power teaches people what to fear, how to name danger, and where to direct their apprehension. Presidential rhetoric is an essential tool for performing that work.

Thus, a president does not only describe a threat. He also gives it shape and scale. He tells the public how large it is, how close it is, and what kinds of response should feel reasonable in its presence.

A good example of a president doing this happened after the Sept. 11, 2001, terrorist attacks when, while visiting ground zero in New York City, George W. Bush said, “I can hear you. The rest of the world hears you. And the people who knocked these buildings down will hear all of us soon.” With that sentence, Bush acknowledged the gravity of what had happened, but also promised to fight back and bring justice to the terrorists.

When it comes to statements like those Trump has recently made about Iran, the worry is not that the president has said something extreme. Instead, the larger concern lies in what repeatedly using extreme language does to the atmosphere in which judgment takes place.

Political hyperbole lowers the threshold of what the public can imagine as legitimate, as allowable. When presidents make threats like the ones Trump issued, mass suffering becomes more imaginable. The president’s words and social media posts test whether the public will continue to hear such language as over the line, or whether it will be absorbed as one more hard-edged negotiating tactic.

At ground zero after the 9/11 attacks, President George W. Bush acknowledged the gravity of what had happened, but he also promised to fight back.

Shaping reality

Presidential rhetoric matters for reasons that go beyond persuasion or style.

It helps arrange reality. It tells the public what is serious, who is dangerous, whose suffering counts, and what forms of violence can be described as necessary. President Barack Obama did this in 2012, when he was speaking at a vigil to honor the shooting victims at Sandy Hook Elementary School.

“We bear a responsibility for every child because we’re counting on everybody else to help look after ours,” he said. “That we’re all parents; that they’re all our children.” With these words, Obama called everyone to feel, up close, the horrific loss of 20 children shot dead, and to work for a solution to gun violence.

Trump has benefited from a public worn down by repetition. Every new breach arrives trailing the memory of earlier ones.

People begin to doubt their own reactions. Surely this is appalling, they may think, but also, somehow, this is what he always does. That dual feeling is part of the harm. A damaged baseline makes serious escalation harder to recognize and judge.

The disorientation and disgust that so many people experienced in response to Trump’s thundering, violent proclamations is important. Even after years of erosion of what was deemed normal, some lines remain visible.

Paying attention now is not about pretending Trump has suddenly become someone new. It is about recognizing more clearly what his presidency has been teaching the public to hear as thinkable. The most serious harm may lie not only in what follows such rhetoric, but in the world it helps prepare people to accept.

The Conversation

Stephanie A. (Sam) Martin does not work for, consult, own shares in or receive funding from any company or organization that would benefit from this article, and has disclosed no relevant affiliations beyond their academic appointment.

ref. Presidential words can turn the unthinkable into the thinkable − for better or for worse – https://theconversation.com/presidential-words-can-turn-the-unthinkable-into-the-thinkable-for-better-or-for-worse-280126

New research shows how forests can prevent floods of all sizes

Source: The Conversation – Canada – By Samadhee Kaluarachchi, PhD Student in Forest Hydrology, University of British Columbia

Flooding on British Columbia’s Highway 11 in November 2021. (B.C. Ministry of Transportation and Transit/flickr), CC BY-NC-ND

As large floods occur more frequently worldwide, many wonder what led to such devastating events. Greenhouse gas emissions from human activities, improper land management and forest removal increase flood frequencies and severity.

Increasingly destructive floods also re-ignite debate on how we can make communities more resilient. Should we rely solely on traditional infrastructure like dikes and dams? In many regions, traditional infrastructure is aging and becoming increasingly insufficient, especially due to climate change.

As a result, some governments are adopting solutions that incorporate or mimic nature. However, while many jurisdictions have expressed interest in nature-based solutions, most have yet to implement them on appreciable scales. Funding is limited and little is known about the effectiveness of nature-based approaches.

The idea that forests help reduce flood risk might seem a given to most people, but scientists who study this (forest hydrologists) remain divided.

Scientific and governmental reports have found that forests prevent small and moderate floods but have little impact on large floods.

Our recent paper challenges this conclusion. It comes from studies that don’t correctly reveal how changing forest cover causes changes in flood frequencies and sizes, leading them to underestimate what forests can do. Our methods that can causally link changes in forest cover to floods suggest that forests can mitigate floods of all sizes.

Flood risk

Floods occur when factors like rainfall, landscape wetness, snowpack and snowmelt combine. These factors vary randomly through time and over the landscape. Today, flood risk is escalating, and the stakes are high in many regions.

A flood event of a certain size and frequency can be generated by an infinite number of combinations of the same factors. Understanding the causes of rising risk means considering all possible flood-generating combinations.

Large floods happen naturally, but adding or removing forests can change their size and frequency. It’s important to consider how changing forest cover alters both factors. The dominant approach doesn’t do this; it only looks at how flood sizes change.

Forest hydrologists, engineers, policymakers, conservationists and industry leaders have long debated the extent to which we should rely on forests to mitigate floods. These debates often reflected competing interests, which in turn influenced policy.

The dominant method underestimates just how strongly even large floods react, giving the impression that degrading forests won’t influence large floods. In reality, floods could be happening much more frequently if not for forests.

Relying on that method can put communities in even more danger when losses of lives and livelihoods, economic damages and lawsuits are already piling up from improper land management and climate change.

It also makes us undervalue nature and miss out on novel opportunities to incorporate nature’s ability to mitigate floods. Our flood management therefore must be guided by strong science.

a road damaged by flooding
Flooding in the Peace Region in British Columbia on June 16, 2016.
(B.C. Ministry of Transportation and Transit/flickr), CC BY-NC-ND

Healthy forests are integral to flood management

Our study examined the core research questions and methods of both the dominant approach and a less dominant approach to determine which one reveals how changes in forest cover cause changes in flood risk. We stepped back to look at how flood risk is assessed more widely beyond forest influences, and how related disciplines like climate science answer similar questions.

Our study challenges the validity of the dominant non-causal method. Instead, our synthesis advocates for the less dominant causal method, which is in fact standard outside the field of forest hydrology.

The less dominant approach considers how the frequency and size of floods change when we add or remove forests. Accounting for all possible flood-generating combinations can reveal how changes in forest cover cause changes in large floods.

Although less dominant in the field, these studies exist, suggesting that floods of all sizes can be sensitive to changes in forest cover.

Forests return moisture back into the atmosphere, promote infiltration and, in snow environments, promote smaller snowpacks that melt slower. Consequently, forests can reduce the probability of even large floods, making them smaller and much rarer.

When we degrade forests, large floods can react strongly. Their frequency, in particular, can increase dramatically with larger shifts possible for larger floods.

These probability-based approaches are standard throughout science, including in flood-risk analysis and to understand how climate change influences weather extremes.

It’s time for forest hydrology to follow suit. We can no longer afford to justify non-causal work that greatly underestimates risk.

Incorporating strong science means recognizing that forests can reduce the risks of even large floods, making them much less common.

In regions where causal studies are limited, reports should acknowledge this difference among causal and non-causal studies elsewhere and encourage rigorous science.

Planning and management must consider both climatic and landscape drivers. Degraded landscapes, even in uplands thousands of kilometres away, can cause floods downstream. Governments must manage the land carefully, collaborating across jurisdictions to ease downstream risk.

There is concern that nature-based approaches can’t mitigate large floods, especially in forest-based initiatives. Our research, however, indicates that forests and other nature-based initiatives can address flooding and complement traditional infrastructure while providing a range of social and ecological benefits.

By adopting and promoting causal science, we can overcome key barriers for implementation and build a strong case for wider adoption of forests as an integral part of nature-based flood management.

The Conversation

Samadhee Kaluarachchi received funding from the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, the Faculty of Forestry at the University of British Columbia, the Gordon and Nora Bailey Fellowship in Sustainable Forestry, and the Mary and David Macaree Fellowship.

Younes Alila receives funding from Mitacs and the National Science and Engineering Council (NSERC) of Canada.

ref. New research shows how forests can prevent floods of all sizes – https://theconversation.com/new-research-shows-how-forests-can-prevent-floods-of-all-sizes-277967

Artificial intelligence and biology: AI’s potential for launching a novel era for health and medicine

Source: The Conversation – Canada – By James Colter, Postdoctoral Scholar in Artificial Intelligence applied to Regenerative Competence, University of Calgary

It can be estimated theoretically that more unique biological interactions exist than stars in our known universe.

The biological foundations of life are built on an unimaginably vast network of interactions, where molecules, cells, systems and organisms are constantly colliding.

For centuries, scientists and doctors have relied on targeted techniques and isolated observations. Through slow, iterative, shared discovery over generations, we have developed our understanding of biology, applying fractional knowledge to enable life-changing approaches in only a subset of disease states and dysfunction.

Humanity is now entering a new era of scientific discovery, using artificial intelligence to learn and reason about complex biological challenges.

Artificial intelligence

Thoughtful implementations are revealing new information to solve significant problems at the intersection of biology and medicine.

Using AI enables us to organize and perceive the complexity of biological interactions at scales greater than the human brain is innately capable.
These frameworks are backed by growing experimental data made possible by rapidly improving analytical technologies.

One widely reported example of AI in biology is the 2024 Nobel Prize in chemistry for AlphaFold, an AI model that predicts protein structures and interactions from statistical regularities in structural and evolutionary data.

Proteins, responsible for an immense proportion of biological interactions, can now be systematically explored virtually in hours or days. This circumvents conventional methodologies that require weeks, months or even years of effort.

AlphaGenome, another of Google DeepMind’s AI-driven models, now allows researchers to quickly and efficiently predict how gene variants contribute to genetic landscapes that drive disease and dysfunction.

These disruptive AI approaches (and others) are already being applied broadly in cancer, Alzheimer’s disease, pandemic response and beyond.

Correlation versus cause and effect

Importantly, the AI field is presently dominated by modelling approaches that are statistical in nature; that is, these models learn correlations, rather than cause and effect.

This distinction is important. Statistical models are limited by the context within which they can be applied.

This leads us to the major overarching question in the field today: how do we capture the cause and effect of every interaction that exists within this nebulous network that we call biology?

Contemporary solutions to this question are explored through hybrid computational frameworks. These are models that combine what limited structured knowledge we have about biological systems and how they function with multi-modal datasets.

But what do I mean by knowledge? From a physical sciences perspective, established causal mechanisms or fundamental laws in physics, chemistry and biology.

From a medical perspective, established mechanisms of disease progression or aging.

And multi-modal datasets? Data obtained to observe biology and medicine from a range of perspectives. These could be:

  • Images of biology that inform spatial characteristics of healthy or diseased states.

  • Quantitative data that informs expression of metabolites, genes, proteins, epigenetics or other aspects of what makes up biological identity and function.

  • Medical data that informs the broad variables that may (or may not) play a role in disease onset and progression.

These are just a few examples. As you might imagine, this isn’t a simple task.

Training AI models

The Arc Institute is one of several groups tackling this by learning biological representations at the cellular level.

Arc Institute researchers train AI to understand how gene networks interact to make up cellular identity across more than 150 million cells from different organs within the body.

Researchers then perform perturbations: making informed disruptions to biology to understand the cause and effects that drive biological changes. These changes have implications for cellular function or identity.

The data obtained from these experiments inform causal mechanisms in biology.

This means informing direct cause and effect, alongside compensatory mechanisms (how biology tries to adapt in response to changes) and biological variance (how one cell may differ in its response from another).

Those results are integrated into the model architecture to optimize how well it learns to predict a statistical-causal representation of cell state. That is, a representation that is causally informed, but that also captures statistical representations of how large numbers of features (input variables) interact.

This approach and those like it are driving the fields of biology and medicine forward at an accelerated pace.

However, biology is very complex. The question remains of how we tie one aspect of biological state of being (such as genes expressed for a given cell identity or function) to the many other aspects that drive identity and function in biological contexts.

Extraordinary complexity

It is undeniable that causal-aware AI systems have the potential to accelerate drug discovery, optimize personalized treatment recommendations, and even offer novel mechanistic solutions across the breadth of biomedical science and medicine.

However, there are substantial challenges to achieving these outcomes. Biological systems are extraordinarily complex.

These systems are highly dimensional, meaning they operate at the intersection of a very large number of variables. They are also confounding, as biological variance makes it difficult to separate important information from noise.

Further, biology is rich in compensatory mechanisms that are ingrained in our evolution, as biology tries to correct or compensate itself when one variable output goes awry.

Even limited causal evidence is difficult to distinguish from correlation in biological systems, experimentally in the lab or medically in the clinic.

There are other challenges as well:

  • Insufficient data, or a lack of critical information within existing datasets.

  • Inconsistencies and bias in data collection, including but not limited to underrepresentation, and perspective biases in many contexts.

  • Ethics in AI, a topic upon which one could write books surrounding health, medicine and everything beyond.

The question yet remains: How can we reliably implement, interpret and translate these systems into solutions, in light of all these obstacles?

Regenerative competence

Our own team, the Biernaskie lab at the University of Calgary, is applying these very approaches.

We’re studying how reindeer regenerate their antlers, both seasonally and following injury. Our work is first to model, predict, then facilitate this regenerative competence in humans.

Our first goal is to regenerate healthy skin in burn survivors, or significantly improve healing outcomes.

Severe burns result in fibrotic scarring, an evolutionary mechanism that preserves life by minimizing risk of bleeding and infection. The result is dysfunctional scar tissue devoid of sweat glands, hair follicles or most of the cell types that co-ordinate healthy skin.

Burns are most common in children, and the physical, social, and psychological effects of severe burns create significant burden across survivors lifespans.

Other labs around the world are committed to using AI to solve complex problems in health and medicine, focusing on a wide range of approaches. These range from deeper integration of data across omics and imaging to improved theoretical and experimental frameworks for validating causal mechanisms, robust cyclical validation to advance predictions using pre-clinical experiments, and transparent, fair and ethical frameworks.

Professionals across the breadth of this trans-disciplinary field may together be on the precipice of a new era of solutions to some of the toughest challenges in health and medicine.

The Conversation

Dr. James Colter receives funding from the Canadian Institutes for Health Research (CIHR), and the Natural Sciences and Engineering Council of Canada (NSERC). He is a Postdoctoral Scholar for The University of Calgary.

ref. Artificial intelligence and biology: AI’s potential for launching a novel era for health and medicine – https://theconversation.com/artificial-intelligence-and-biology-ais-potential-for-launching-a-novel-era-for-health-and-medicine-275170

Just how bad are generative AI chatbots for our mental health?

Source: The Conversation – Canada – By Alexandre Hudon, Medical psychiatrist, clinician-researcher and clinical assistant professor in the department of psychiatry and addictology, Université de Montréal

Generative AI chatbots are now used by more than 987 million people globally, including around 64 per cent of American teens, according to recent estimates. Increasingly, people are using these chatbots for advice, emotional support, therapy and companionship.

What happens when people rely on AI chatbots during moments of psychological vulnerability? We have seen media scrutiny of a few tragic cases involving allegations that AI chatbots were implicated in wrongful death cases. And a jury in Los Angeles recently found Meta and YouTube liable for addictive design features that led to a user’s mental health distress.




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Does media coverage reflect the true risks of generative AI for our mental health?

Our team recently led a study examining how global media are reporting on the impact of generative AI chatbots on mental health. We analyzed 71 news articles describing 36 cases of mental health crises, including severe outcomes such as suicide, psychiatric hospitalization and psychosis-like experiences.

We found that mass media reports of generative AI–related psychiatric harms are heavily concentrated on severe outcomes, particularly suicide and hospitalization. They frequently attribute these events to AI system behaviour despite limited supporting evidence.

Compassion illusions

Generative AI is not just another digital tool. Unlike search engines or static apps, AI chatbots like ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Perplexity and others produce fluent, personalized conversations that can feel remarkably human.

This creates what researchers call “compassion illusions:” the sense that one is interacting with an entity that understands, empathizes and responds meaningfully.

In mental health contexts, this matters. Especially as a new wave of apps are created with a specific focus on companionship, such as Character.AI, Replika and others.

In this BBC documentary, broadcaster and mathematician Hannah Fry talks to Jacob about his Replika Chatbot ’girlfriend’ named Aiva.

Studies have shown that generative AI can simulate empathy and provide responses to distress, but lacks true clinical judgment, accountability and duty of care.

In some cases, AI chatbots may offer inconsistent or inappropriate responses to high-risk situations such as suicidal ideation.

This gap — between perceived understanding and actual capability — is where risk can emerge.

What the media is reporting

Across the articles we analyzed, the most frequently reported outcome was suicide. This represented more than half of cases with clearly described severity.

Psychiatric hospitalization was the second-most commonly reported outcome. Notably, reports involving minors were more likely to be about fatal outcomes.

But these numbers do not reflect real-world incidence. They reflect what gets reported. In general, media coverage of stressful events tends to amplify severe and emotionally charged cases, as negative and uncertain information captures attention, elicits stronger emotional responses and sustains cycles of heightened vigilance and repeated exposure. This in turn reinforces perceptions of threat and distress.

For AI-related content, media reports often rely on partial evidence (such as chat transcripts) while rarely including medical documentation. In our data set, only one case referenced formal clinical or police records.

This creates a distorted but influential picture: one that shapes public perception, clinical concern and regulatory debate.

Beyond ‘AI caused it’

One of our most important findings relates to how causality is framed. In many of the articles we reviewed, AI systems were described as having “contributed to” or even “caused” psychiatric deterioration.

However, the underlying evidence was often limited. Alternative explanations — such as pre-existing mental illness, substance use or psycho-social stressors — were inconsistently reported.

In psychiatry, causality is rarely simple. Mental health crises typically arise from multiple interacting factors. AI may play a role, but it is likely part of a broader ecosystem that includes individual vulnerability and context.

A more useful way to think about this is through interaction effects: how technology interacts with human cognition and emotion. For example, conversational AI may reinforce certain beliefs, provide excessive validation or blur boundaries between reality and simulation.

The problem of over-reliance

Another recurring pattern in media reports is intensive use. Many of the cases we reviewed described prolonged, emotionally significant interactions with chatbots — framed as companionship or even romantic relationships. This raises an issue: over-reliance.

Because these systems are always available, non-judgmental and responsive, they can become a primary source of support. But unlike a trained clinician or even a concerned friend, they cannot recognize when someone is getting worse, pause or redirect harmful interactions. They cannot take steps to ensure a person connects with appropriate care in moments of crisis.

In clinical terms, this could lead to what might be described as “maladaptive coping substitution:” replacing complex human support systems with a simplified, algorithmic interaction.

Lack of reliable data

Despite growing concern, we are still at an early stage of understanding the impact of generative AI chatbots on user mental health.

There is currently no reliable estimate of how often AI-related harms occur, or whether they are increasing. We lack reliable data on how many people use these tools safely versus those who experience problems. And most evidence comes from case reports or media narratives, not systematic clinical studies.

This is not unusual. In many areas of medicine, early warning signals emerge outside formal research (through case reports, legal cases or public discourse) before being systematically studied.

One example is the thalidomide tragedy, when initial reports of birth defects in infants preceded formal epidemiological confirmation and ultimately led to the development of modern pharmacovigilance systems.

AI and mental health may be following a similar trajectory.

Moving forward responsibly

The challenge is not to panic, but to respond thoughtfully.

We need better evidence. This includes systematic monitoring of adverse events, clearer reporting standards and research that distinguishes correlation from causation. Safeguards — such as crisis detection, escalation protocols and transparency about limitations — must be strengthened and evaluated.




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Danger was flagged, but not reported: What the Tumbler Ridge tragedy reveals about Canada’s AI governance vacuum


Furthermore, clinicians and the public need guidance. Patients are already using these tools. Ignoring this reality risks widening the gap between clinical practice and lived experience.

Finally, we must recognize that generative AI is not just a technological innovation — it is a psychological one. It changes how people think, feel and relate.

Understanding that shift may be one of the most important mental health challenges of the coming decade.

The Conversation

Alexandre Hudon does not work for, consult, own shares in or receive funding from any company or organisation that would benefit from this article, and has disclosed no relevant affiliations beyond their academic appointment.

ref. Just how bad are generative AI chatbots for our mental health? – https://theconversation.com/just-how-bad-are-generative-ai-chatbots-for-our-mental-health-279736

Alto el fuego en Irán: por qué los precios de la energía no volverán al 28 de febrero

Source: The Conversation – (in Spanish) – By Enrique Parra Iglesias, Profesor Titular de Universidad, Universidad de Alcalá

Miha Creative/Shutterstock

El 8 de abril de 2026, Estados Unidos e Irán aceptaron un alto el fuego de dos semanas mediado por Pakistán. La pausa llegó a apenas dos horas de que expirara el ultimátum de Trump para destruir centrales eléctricas y puentes iraníes. Es una buena noticia, pero conviene no engañarse: aunque los combates cesen, sus consecuencias no van a deshacerse.

Tras cinco semanas de guerra, el mundo energético, militar y geopolítico que existía antes del 28 de febrero ya no existe. Y no va a volver.

40 instalaciones energéticas dañadas en nueve países

La dimensión de los daños físicos es el primer motivo para el pesimismo. El director de la Agencia Internacional de la Energía (AIE), Fatih Birol, calificó la situación como la mayor crisis de seguridad energética de la historia, equiparando su impacto al de las dos crisis petroleras de los años 70 y la crisis del gas de 2022 juntas. Al menos 40 activos energéticos en nueve países han sufrido daños graves.

La lista es demoledora. En Irán, las instalaciones de South Pars y la isla de Jarg han sido bombardeadas. En Arabia Saudí, la planta de Ras Tanura –con 550 000 barriles diarios de capacidad– fue alcanzada por drones. En los Emiratos Árabes Unidos, la refinería de Ruwais (una de las mayores del mundo), el campo de gas de Shah y el puerto de Fujairah han sufrido daños. En Catar, el complejo de Ras Laffan, responsable de aproximadamente el 20 % del gas natural licuado (GNL) mundial, fue atacado con misiles en varias oleadas. Y en Kuwait, las refinerías de Mina Al Ahmadi y Mina Abdullah fueron golpeadas, junto con plantas de desalinización y electricidad. De hecho, Kuwait declaró “fuerza mayor” (exime de responsabilidad por incumplimiento, cubriendo eventos como desastres naturales, guerras o actos gubernamentales) y redujo su producción a consumo doméstico.

Y aquí viene el punto clave: estas instalaciones no se reparan pulsando un botón. Los cierres forzados de producción provocan corrosión y daños estructurales que requieren reparaciones previas al reinicio. Como señaló un investigador de la Universidad de Columbia, el proceso puede ser lento y costoso. El centro de investigación Brookings fue más directo: los ataques iraníes a Ras Laffan, Yanbu y Fujairah estaban diseñados precisamente para prolongar la escasez más allá de la reapertura del estrecho de Ormuz. Las instalaciones dañadas tardarán meses o años en repararse.

El petróleo: de 65 a 128 dólares y sin vuelta rápida

Antes de la guerra, el barril de Brent cotizaba entre 64 y 70 dólares. El 2 de abril alcanzó los 128 dólares, un alza del 93 %. Tras el anuncio del alto el fuego, está bajando un 15 %. Los 90 dólares por barril suponen un alza del 30 % con respecto al nivel previo a la guerra.

La Administración de Información Energética de EE. UU. (EIA) publicó el 7 de abril su previsión actualizada: no espera una normalización por debajo de 76 dólares el barril hasta 2027. La guerra ha provocado que Arabia Saudita, Kuwait, los Emiratos Árabes Unidos, Catar y Bahréin redujeran de forma conjunta alrededor de 7,5 millones de barriles diarios de producción de crudo en marzo, según la EIA. Se espera que esta histórica interrupción del suministro empeore antes de mejorar, aumentando a 9,1 millones de barriles diarios en abril.

Es la mayor interrupción de suministro en la historia del mercado petrolero, según la AIE. Esa reducción equivale a la producción combinada de Kuwait, Catar, Emiratos y Bahréin desapareciendo del mercado de un día para otro.

Sin vuelta atrás

¿Por qué no volverán los precios al nivel anterior? Por cinco razones estructurales:

  1. La AIE liberó 400 millones de barriles de reservas estratégicas; rellenarlos absorberá producción durante meses.

  2. El mercado ha visto que Ormuz puede cerrarse, una percepción que se traduce en una prima de riesgo permanente.

  3. Los seguros marítimos para cruzar el estrecho se multiplicaron por 50 o más, y según los aseguradores no bajarán hasta que haya una suspensión verificada de hostilidades.

  4. Con más de 40 instalaciones dañadas, la oferta física tardará en recuperarse.

  5. La inversión en rutas alternativas (oleoductos terrestres, terminales fuera de Ormuz) costará un dinero que repercutirá en el precio del barril.

Ormuz: de canal rutinario a punto de riesgo permanente

El estrecho de Ormuz transportaba el 20 % del petróleo mundial. Desde el 2 de marzo, los tránsitos diarios cayeron de 138 buques a cifras de un solo dígito. Unos 2 000 buques y más de 20 000 marineros quedaron varados. Irán creó un canal alternativo al norte de la isla de Larak, cobrando dos millones de dólares por tránsito en yuanes.

El coste de asegurar un petrolero para cruzar el estrecho pasó de una fracción de porcentaje del valor del buque a entre el 3,5 % y el 10 %. Para un superpetrolero de 100 millones de dólares, eso significa entre 3,5 y 10 millones por viaje, frente a unos 200 000 dólares antes de la guerra.

¿Se fiarán los países de que no vuelva a ocurrir? Difícilmente. La consecuencia será una reestructuración permanente: más oleoductos terrestres, más reservas estratégicas regionales, más inversión en defensa aérea propia por parte de los estados del Golfo. Todo eso cuesta dinero. Y ese dinero acabará en el precio de la energía.

Arsenales agotados: años para recuperarse

El coste militar directo de la guerra para Estados Unidos se estima en unos 28 000 millones de dólares en 39 días. El Pentágono ha solicitado 200 000 millones adicionales al Congreso. Pero el problema no es solo el dinero: es el agotamiento de las reservas de armamento.

En los primeros días se consumió aproximadamente el 10 % del inventario de misiles de crucero y el 25 % de los interceptores THAAD (siglas en inglés de Defensa de Área de Gran Altitud Terminal). La producción anual de misiles Patriot PAC-3 es de solo 172 unidades. Según el Centro de Estudios Estratégicos e Internacionales (CSIS), la producción de 2026 no cubrirá el consumo, y las municiones desviadas al teatro iraní crean riesgos en otros frentes como Ucrania y el Pacífico occidental. Reponer inventarios llevará años, no meses.

Un dato revela la asimetría del conflicto: el coste de interceptar un dron iraní con un misil estadounidense es 106 veces mayor que el coste del propio dron.

Más allá de la energía: fertilizantes, alimentos y la señal a China

El impacto no se limita al petróleo. El Golfo produce alrededor del 12 % de los fertilizantes nitrogenados mundiales. Con las plantas de gas paradas, esa producción está interrumpida. El impacto en la cosecha 2026-2027 y en los precios de alimentos podría ser severo, especialmente para países importadores netos.

Y hay una dimensión estratégica que no debería pasar desapercibida: si Estados Unidos ha agotado arsenales críticos en Irán, ¿qué señal envía eso a Pekín respecto al estrecho de Taiwán? El CSIS lo advirtió explícitamente.

Para Europa, y para España en particular, la vulnerabilidad es clara. La dependencia del GNL catarí (con Ras Laffan dañado), la subida del precio del gas en el mercado TTF (mercado de referencia del gas en Europa) y la inflación energética importada golpean a una economía que apostó por el gas como energía de transición. Esa transición se ha encarecido dramáticamente.

Y para Irán (90 millones de personas), la inflación alimentaria interanual alcanzó el 112,5 % en marzo de 2026. La reconstrucción con sanciones, industria destruida y liderazgo decapitado será un factor geoeconómico durante décadas.

El mundo del 27 de febrero ya no existe

Este alto el fuego –si se consolida– pondrá fin a los combates. Pero no deshará sus consecuencias. El estrecho de Ormuz ha dejado de ser un canal rutinario para convertirse en un punto de riesgo permanente. Los arsenales occidentales necesitarán años para reponerse. Los estados del Golfo invertirán masivamente en defensa y rutas alternativas. Y países como China, India y los europeos acelerarán su búsqueda de independencia energética, no por idealismo verde, sino porque han visto lo que puede pasar cuando no la tienes.

El 28 de febrero de 2026 no fue solo el día en que comenzó una guerra. Fue el día en que acabó la ilusión de que el petróleo siempre fluye.

The Conversation

Enrique Parra Iglesias no recibe salario, ni ejerce labores de consultoría, ni posee acciones, ni recibe financiación de ninguna compañía u organización que pueda obtener beneficio de este artículo, y ha declarado carecer de vínculos relevantes más allá del cargo académico citado.

ref. Alto el fuego en Irán: por qué los precios de la energía no volverán al 28 de febrero – https://theconversation.com/alto-el-fuego-en-iran-por-que-los-precios-de-la-energia-no-volveran-al-28-de-febrero-280225

Se conformer aux normes de genre, ça commence dès le plus jeune âge

Source: The Conversation – France (in French) – By Adam Stanaland, Assistant Professor of Psychology, University of Richmond

Très tôt sensibles aux normes de genre, les enfants ne se contentent pas d’en être des observateurs, ils les intériorisent. Comment cela se manifeste-t-il ? Et comment cela évolue-t-il avec l’âge ?


Beaucoup de personnes ont déjà ressenti cette pression subtile qui les pousse à vouloir paraître « assez viriles » ou « assez féminines » aux yeux des autres. Des études ont démontré que cette pression peut avoir des conséquences tant sur le plan personnel que social.

Lorsque les hommes ont le sentiment que leur virilité est mise en question, ils peuvent réagir par des comportements agressifs et nuisibles. Lorsque les femmes s’écartent des stéréotypes de la féminité – ou même lorsqu’elles envisagent simplement de le faire –, elles subissent souvent des réactions négatives.

En tant que chercheurs étudiant la manière dont les stéréotypes et les normes de genre affectent les individus, de façon souvent inattendue, nous nous sommes interrogés sur les processus qui poussent les enfants à se conformer à ces normes stéréotypées. Quand cela commence-t-il, et de quelle manière cela peut-il se manifester ?

Dans une étude récemment publiée, menée avec notre collègue Andrei Cimpian, nous avons constaté que, lorsque les enfants perçoivent que leur sentiment d’appartenance en tant que « membre à part entière » d’un groupe de genre est menacé, ils se sentent poussés à se conformer à des rôles de genre, avec des conséquences durables.

Les questions des filles et celles des garçons

En nous inspirant de recherches menées auprès d’adultes, nous avons estimé que la meilleure façon d’évaluer la motivation des enfants à se conformer aux normes de genre consistait à remettre en question leur statut de membre « représentatif » de leur groupe de genre.

Pour ce faire, nous avons demandé à 147 enfants, âgés de 5 à 10 ans, à New York, de jouer à deux jeux, un « jeu de questions pour filles » et un « jeu de questions pour garçons ». Chacun comportait des questions difficiles sur des sujets stéréotypés selon le genre, telles que « Laquelle de ces fleurs est un coquelicot ? » (Jeu des questions pour filles) et « Laquelle de ces équipes de football a été championne en 2016 ? » (Jeu des questions pour garçons).

Nous avons réparti les enfants de manière aléatoire pour qu’ils reçoivent des commentaires suggérant que leurs performances étaient soit conformes aux stéréotypes de genre, soit atypiques par rapport à ceux-ci, cette dernière catégorie constituant notre version d’une menace pesant sur leur conformité de genre. Par exemple, un garçon placé dans cette condition de menace recevait un commentaire indiquant qu’il avait brillé au « Jeu des questions pour filles », mais qu’il avait échoué au « Jeu des questions pour garçons ».

Nous avons ensuite évalué comment ils réagissaient à ce retour d’information. Le garçon allait-il partager publiquement ou cacher sa réussite dans un « Livre des gagnants du Jeu des questions pour filles » ? Allait-il porter fièrement un autocollant « Gagnant du Jeu des questions pour filles », ou préférait-il changer d’autocollant ? Allait-il s’inquiéter de ce que ses camarades allaient penser ?

Quelles réponses aux menaces sur la conformité aux normes de genre ?

Nous avons identifié trois façons distinctes dont les enfants réagissaient face à des menaces pesant sur leur conformité de genre.

Tout d’abord, les filles et les garçons de tous âges sont particulièrement préoccupés par le fait de ne pas s’intégrer à leur groupe de genre. Cela signifie qu’ils s’attendent à davantage de rejet de la part de leurs pairs et manifestent une faible estime de soi.

Deuxièmement, certains enfants s’efforcent de montrer activement qu’ils s’intègrent dans leur groupe de genre. Les plus jeunes filles accentuent leur féminité, tandis que les garçons plus âgés accentuent leur masculinité. Par exemple, les garçons plus âgés nous ont dit qu’ils préféraient les figurines d’action aux poupées, ou qu’ils voulaient rejouer au « jeu des questions pour garçons » plutôt qu’au « jeu des questions pour filles ».

Cela va dans le sens de recherches antérieures montrant que de nombreuses jeunes filles sont plongées dans une « culture des princesses » et particulièrement soucieuses de prouver leur féminité, même si cette tendance s’estompe avec l’âge. À l’inverse, les garçons plus âgés apprennent de plus en plus, à mesure qu’ils grandissent, que la masculinité est un statut social précaire qui se gagne difficilement et doit être activement prouvé.

Troisièmement, les garçons de tous âges évitaient de paraître atypiques par rapport à leur groupe de genre, en se distanciant activement de tout ce qui était féminin. Nous n’avons pas observé chez les filles une tendance similaire à se distancier de tout ce qui était masculin.

Cette réaction reflète un double standard culturel aux États-Unis : on encourage souvent les filles à être sportives, à s’affirmer ou à ressembler à des « garçons manqués », alors que les garçons ne disposent pas d’équivalent socialement acceptable ; il n’existe pas de version masculine positive du terme « garçon manqué ». L’expression qui s’en rapproche le plus est « poule mouillée », qui n’est généralement pas considérée comme un compliment.

Aider les enfants à entretenir une relation plus saine avec les normes de genre

Nos résultats montrent que les fondements de cette recherche de conformité de genre à l’âge adulte – y compris certaines de ses manifestations les plus néfastes, telles que certaines formes d’agressivité masculine et certaines angoisses féminines sur les poursuites de carrière dans les domaines dominés par les hommes – se mettent en place dès le plus jeune âge.

Dès l’âge de 5 ans, les garçons repèrent qu’il est préférable pour eux d’éviter les comportements vus comme « féminins ». Vers 7 ans, ils semblent comprendre que la masculinité est un statut qu’il faut activement prouver et défendre, et cette mentalité peut se manifester par de l’agressivité, des violences sexuelles et une réticence à demander de l’aide à l’âge adulte.

Pour les filles, nos résultats suggèrent qu’elles sont motivées à prouver leur féminité de manière stéréotypée dès le plus jeune âge, mais que cela peut s’estomper ensuite. Cela s’explique peut-être par le fait que les filles sont parfois encouragées à se lancer dans des domaines historiquement vus comme « masculins », tels que le sport et les sciences et technologies. Ou bien elles se rendent compte que la masculinité permet aux hommes – et aux garçons – de réussir dans ces domaines, et cherchent donc à s’en rapprocher en s’éloignant de la féminité.

Il est toutefois possible que, dans d’autres contextes, les filles subissent davantage de pression pour incarner la féminité et éviter la masculinité – c’est-à-dire pour se conformer aux stéréotypes féminins – d’une façon que nous n’avons pas pu mettre en évidence dans notre étude. Nous ne comprenons pas non plus pourquoi les réactions des filles face à la perception de menaces sur la conformité de genre pourraient s’atténuer avec l’âge, étant donné que les femmes adultes sont elles aussi affectées par ces menaces. Notre prochain objectif est d’étudier plus en détail comment la conformité de genre se développe dans des contextes géographiques et culturels plus diversifiés, ainsi que chez des enfants aux identités de genre plus variées.

En somme, nous pensons que l’enfance pourrait constituer une période critique pour intervenir. Les programmes qui aident les enfants, en particulier les garçons, à se forger une identité solide qui ne repose pas sur la conformité aux normes pourraient les aider à entretenir une relation plus saine avec les normes de genre. De cette manière, les enfants pourraient être moins enclins à réagir aux menaces perçues envers leur conformité de genre d’une manière qui leur serait préjudiciable à l’âge adulte.

Néanmoins, ce qui est clair, c’est que les enfants ne se contentent pas d’observer les normes de genre : ils les intériorisent, les défendent activement et commencent à le faire plus tôt que ce que l’on pense.

The Conversation

Les auteurs ne travaillent pas, ne conseillent pas, ne possèdent pas de parts, ne reçoivent pas de fonds d’une organisation qui pourrait tirer profit de cet article, et n’ont déclaré aucune autre affiliation que leur organisme de recherche.

ref. Se conformer aux normes de genre, ça commence dès le plus jeune âge – https://theconversation.com/se-conformer-aux-normes-de-genre-ca-commence-des-le-plus-jeune-age-279382

Quand Internet sauve un musée : l’exemple du Musée des tissus de Lyon

Source: The Conversation – France (in French) – By Damien Chaney, Professor, EM Normandie

Le Musée des tissus et des arts décoratifs de Lyon devrait rouvrir en 2029, après plusieurs années de travaux. Pierre Verrier/Musée des tissus de Lyon

Signer une pétition, relayer un message, partager une image : ces gestes ordinaires peuvent-ils infléchir le destin d’une institution culturelle menacée de fermeture ? À l’heure des réseaux sociaux, certaines mobilisations dépassent leur ancrage local pour toucher des publics inattendus. Mais qu’est-ce qui transforme une indignation diffuse en véritable levier d’action collective ?


En 2015, un musée prestigieux situé au cœur de Lyon (Rhône) est menacé de fermeture. Le Musée des tissus et des arts décoratifs, qui abrite l’une des plus importantes collections textiles du monde, risque de disparaître faute de financements. Deux ans plus tard, il est finalement sauvé. Entre-temps, une mobilisation citoyenne inattendue s’est développée, largement portée par Internet.

Cet épisode illustre une transformation des formes d’engagement autour du patrimoine. Comment une mobilisation née en ligne peut-elle contribuer à préserver un site culturel ? Et que révèle ce cas sur les nouvelles dynamiques de militantisme dans le domaine du patrimoine ? Nous avons mené une étude pour tenter de répondre à ces questions.

Un musée au cœur de l’histoire lyonnaise

Le Musée des tissus est intimement lié à l’histoire économique et culturelle de Lyon. Au XVIIIᵉ siècle, la ville devient l’un des principaux centres mondiaux de la production de soie. Les célèbres canuts, les ouvriers tisserands lyonnais, jouent alors un rôle central dans cette industrie. Créé au XIXᵉ siècle, le musée conserve et met en valeur le patrimoine textile, en retraçant l’histoire des savoir-faire liés aux étoffes.

Ses collections rassemblent aujourd’hui plus de deux millions de pièces textiles couvrant près de 4 500 ans d’histoire, provenant de nombreuses régions du monde. Tissus anciens, vêtements, échantillons industriels ou créations contemporaines témoignent de l’évolution des techniques et des styles à travers les siècles. Grâce à cette richesse patrimoniale, le musée attire à la fois des chercheurs, des professionnels du textile et des visiteurs intéressés par l’histoire des arts décoratifs.

Menace de fermeture et mobilisation en ligne

Au début des années 2010, l’équilibre financier du musée devient fragile. L’institution est gérée par la chambre de commerce et d’industrie de Lyon, qui subit alors une baisse importante de ses ressources. Cette situation conduit l’organisme à envisager l’arrêt du financement du musée. Plusieurs scénarios sont étudiés pour assurer la pérennité du site : transfert de la gestion à la Ville de Lyon, au ministère de la culture ou encore à d’autres institutions culturelles. Mais aucune solution ne se concrétise rapidement. Progressivement, l’hypothèse d’une fermeture devient de plus en plus probable.

C’est dans ce contexte qu’une pétition est lancée sur Internet par Daniel Fruman, collectionneur de textiles, pour demander le maintien du musée. Au départ, l’initiative est modeste. Mais la mobilisation se diffuse rapidement via les réseaux sociaux. Des associations locales, des historiens de l’art, des professionnels du textile et d’autres citoyens relaient la pétition et publient leurs propres messages pour défendre le musée. Les médias s’emparent progressivement du sujet, contribuant à élargir la visibilité du mouvement. Au fil des mois, la mobilisation dépasse largement le cadre local. Plus de 130 000 personnes signent finalement la pétition, avec des soutiens provenant de plus de 130 pays.

Quelques manifestations physiques sont également organisées à Lyon, toutefois elles rassemblent seulement quelques centaines de participants. Une campagne de communication plus visuelle est aussi menée dans l’espace urbain, notamment à travers des affiches dessinées par l’artiste Alex Beretta avec le slogan « Yes We CANut ». Celle-ci est ensuite largement relayé sur les réseaux sociaux. L’essentiel de l’engagement pour sauver le musée des tissus se structure ainsi en ligne.

La campagne « Yes we CANut ».

Ainsi, après près de deux ans de mobilisation et de négociations de la direction avec les pouvoirs publics, une solution est finalement trouvée : la Région Auvergne-Rhône-Alpes, la chambre de commerce et plusieurs acteurs du secteur textile s’engagent à soutenir financièrement la poursuite des activités du musée.

Pourquoi cela a-t-il fonctionné ?

Le succès de cette mobilisation tient d’abord aux formes de discours qui ont été mobilisées. Notre étude met en évidence quatre grandes manières de défendre la cause : expliquer l’importance du musée (éduquer), désigner des responsables (dénoncer), invoquer des valeurs collectives (moraliser) et projeter un avenir possible (projeter).

Ces stratégies reposent elles-mêmes sur trois registres d’interprétation : le patrimoine (mettre en avant la richesse des collections ou leur valeur historique), l’identité (souligner le lien avec Lyon ou l’histoire des canuts) et une critique des logiques économiques (dénoncer des décisions guidées par la rentabilité plutôt que par la culture).

Ces catégories ne sont pas propres à ce cas. On les retrouve dans d’autres mobilisations, mais, ici, leur combinaison est particulièrement efficace, car elle permet de toucher des publics très différents.

Une première catégorie de participants est composée de personnes directement attachées au Musée des tissus : visiteurs, amateurs d’art, historiens ou professionnels du textile. Leur engagement repose souvent sur une expérience personnelle du lieu et une proximité avec ses collections.

Mais la mobilisation dépasse largement ce cercle. D’autres participants, parfois éloignés géographiquement ou n’ayant jamais visité le musée, s’approprient également la cause. Leur implication illustre un élargissement du mouvement au-delà de ses publics initiaux, avec des formes d’engagement moins liées à une expérience directe du musée.

Au final, le mouvement développe des discours qui ne sont pas homogènes. Ils forment une véritable polyphonie. Contrairement aux mouvements sociaux traditionnels, souvent structurés autour d’un leadership et d’un message centralisé, le discours a ici partiellement échappé au fondateur de la pétition. Cette décentralisation, loin d’affaiblir le mouvement, a permis d’élargir la base de soutien et donc de rendre le mouvement de plus en plus visible dans l’espace public et médiatique.

De plus, cette diversité fonctionne parce qu’elle s’ancre dans la nature même de l’objet défendu. Le musée constitue un patrimoine riche de significations multiples : chacun peut y projeter ses propres valeurs, qu’il s’agisse d’histoire, d’identité ou de défense de la culture. Cette capacité d’appropriation explique en grande partie l’ampleur prise par la mobilisation.

Mais beaucoup de campagnes échouent : des pétitions pour sauver des cinémas de quartier ou des éléments de petit patrimoine rural restent souvent sans effet. Leur mobilisation demeure largement locale, portée par des publics déjà convaincus, et peine à toucher des audiences plus larges. Surtout, ces causes n’entrent pas suffisamment en résonance avec des publics éloignés, qui ne s’y reconnaissent pas ou n’y projettent pas de signification particulière. Faute de circulation au-delà du territoire concerné, ces initiatives restent peu visibles et ne parviennent pas à exercer une pression suffisante sur les décideurs publics.

Enfin, il faut nuancer : la mobilisation numérique crée un bruit médiatique et politique, mais sans financement ou engagement public concret, elle reste insuffisante. Les coupes budgétaires récentes dans les Pays de la Loire montrent que, malgré l’émotion et le partage en ligne, l’Internet seul ne sauve pas un patrimoine.

The Conversation

Déborah Philippe a reçu des financements du Fonds National Suisse (FNS) pour des projets de recherche passés. Les fonds obtenus sont sans rapport avec l’article soumis à The Conversation ou l’étude académique sur lequel il se base.

Damien Chaney ne travaille pas, ne conseille pas, ne possède pas de parts, ne reçoit pas de fonds d’une organisation qui pourrait tirer profit de cet article, et n’a déclaré aucune autre affiliation que son organisme de recherche.

ref. Quand Internet sauve un musée : l’exemple du Musée des tissus de Lyon – https://theconversation.com/quand-internet-sauve-un-musee-lexemple-du-musee-des-tissus-de-lyon-278869

Une nouvelle piste pour stocker l’énergie solaire… et fournir de l’électricité quand le soleil s’absente

Source: The Conversation – France in French (2) – By Vera Moerbeek, Doctorante en physique, Centre national de la recherche scientifique (CNRS); Université de Perpignan Via Domitia

L’énergie solaire est associée à des problèmes d’intermittence, car elle ne génère d’électricité que quand le soleil brille. Certains dispositifs photovoltaïques pourraient permettre de stocker le rayonnement solaire sous forme de chaleur, puis de récupérer l’énergie sous forme d’électricité.


Il est devenu courant de voir des panneaux solaires sur les toits des maisons et des hangars, grâce à la baisse du prix des cellules en silicium et à leur taille compacte. Cependant, l’énergie solaire est intermittente, comme beaucoup d’autres types d’énergie renouvelable. Lors des périodes de production maximale, comme les journées estivales ensoleillées, le réseau d’électricité sature d’énergie, tandis que lors des périodes de faible production, comme le soir et en hiver, l’offre diminue alors même que la demande est la plus élevée. C’est pourquoi, afin de garantir la disponibilité de l’énergie à la demande, des solutions de stockage doivent être intégrées au réseau.

La technologie la plus utilisée pour le stockage à l’échelle du réseau électrique est le stockage hydroélectrique par pompage, mais le nombre de sites favorables en France est limité et déjà largement exploité, du fait des contraintes géographiques.

Une autre technologie courante est la batterie électrochimique : l’exemple le plus commun est celui des batteries lithium-ion des téléphones portables et des voitures. À plus grande échelle, des entreprises, par exemple Enedis, commencent à investir dans de grands parcs de batteries pour soutenir le réseau électrique. La technologie dominante pour ces très grandes batteries est la technologie lithium-fer-phosphate.

En grande partie pour cette raison, l’Agence internationale de l’énergie (IEA) dans un report récent prévoit une croissance de 42 % de la demande de lithium en 2040 par rapport à 2020. Or, l’extraction du lithium soulève des enjeux géopolitiques et humanitaires. Récemment, la possibilité d’ouvrir d’une mine dans l’Allier a intensifié le débat en France : si ces mines ont des impacts négatifs sur l’eau potable, la biodiversité et les sols, peut-on réellement soutenir qu’elles nous aideraient vers un futur durable ?

Peut-on stocker l’énergie autrement et assurer la stabilité du réseau électrique ?

Le stockage thermique : une alternative aux batteries électrochimiques

Les barrages hydroélectriques et les batteries électrochimiques ne constituent pas la seule solution pour le stockage de l’énergie. Une alternative est le stockage thermique, où l’énergie est stockée sous forme de chaleur.

C’est par exemple le principe des chauffe-eau solaires. À plus grande échelle, le stockage thermique est surtout appliqué en combinaison avec des centrales solaires à concentration (CSP), comme le Crescent Dunes Solar Energy Project aux États-Unis ou l’Andasol Solar Power Station en Espagne. Cependant, le CSP reste une technologie marginale, car ces grandes centrales nécessitent un investissement initial très important et les coûts de maintenance sont élevés.

Dans ce type d’installations, la première étape est la conversion d’énergie solaire en chaleur au moyen de grands miroirs – soit paraboliques, soit petits, plats et suivant le soleil – qui concentrent le rayonnement solaire pour chauffer un fluide (conventionnellement du sel fondu). La chaleur est convertie en électricité lors de la deuxième étape, où la chaleur stockée dans le fluide entraîne une turbine.

Malheureusement, la conversion de la chaleur en énergie utile, comme l’électricité, est particulièrement difficile : l’efficacité de la conversion est limitée fondamentalement par ce qu’on appelle « la loi de Carnot ». Par exemple : à 300 °C, le maximum théorique de l’efficacité est environ 50 %, ce qui signifie que l’efficacité réelle est encore plus basse. En comparaison, l’efficacité des batteries lithium-ion, qui ne passent pas par la case « chaleur », peut surpasser 90 %.

« Détourner » les cellules photovoltaïques pour convertir le rayonnement de la chaleur en électricité

Mais il existe une autre façon de convertir la chaleur en électricité : en utilisant le rayonnement émis par tout objet chaud (qui dépend de la température).

schéma
Fonctionnement d’un système thermophotovoltaïque.
Vera Moerbeek, Fourni par l’auteur

Tandis que les cellules photovoltaïques traditionnelles que l’on voit sur les toits et dans les fermes solaires convertissent le rayonnement solaire lui-même, l’idée de ce qu’on appelle les systèmes thermophotovoltaïques (abréviés TPV) est de récupérer le rayonnement infrarouge émis par n’importe quel objet chauffé – et qui stocke donc l’énergie sous forme de chaleur – et de la convertir en électricité.

Par exemple, le silicium fond à 1 414 °C et le graphite peut être chauffé jusqu’à plus de 2 000 °C. Ces matériaux émettent alors un rayonnement infrarouge, que l’on peut collecter grâce à des cellules photovoltaïques spéciales (comme des cellules en indium-gallium-arséniure). À de telles températures, la limite de Carnot est repoussée jusqu’à 83 % et 87 % respectivement. En pratique, les expériences réalisées au MIT, aux États-Unis, ont démontré une efficacité de plus de 40 %.

deux schémas
Deux types de stockage thermique en utilisant le rayonnement thermique d’un réservoir chauffé soit par de l’électricité intermittente, soit directement par le soleil.
Vera Moerbeek, Fourni par l’auteur

Différents dispositifs thermophotovoltaïques

Le dispositif le plus mature à ce jour n’utilise pas le rayonnement solaire pour chauffer le milieu de stockage, mais simplement l’électricité. Il est donc similaire à une batterie lithium-ion, mais effectue des conversions d’énergie successives « électricité → chaleur → électricité » au lieu de « électricité → énergie chimique → électricité ». De tels dispositifs promettent d’être compétitifs en raison de leurs coûts relativement faibles et aujourd’hui commencent à être commercialisés à l’échelle industrielle.

Il serait encore plus intéressant de chauffer le milieu de stockage directement avec le rayonnement solaire, comme pour le CSP conventionnel, afin que le système devienne une source d’énergie renouvelable non intermittente.

schéma et photo du prototype expérimental du laboratoire PROMES
Schéma et photographie du dispositif expérimental du prototype SISTPV au laboratoire PROMES, au Grand Four Solaire d’Odeillo (Pyrénées-Orientales). Les miroirs de suivi (situés à l’extérieur du bâtiment, en dessous de l’expérience) dirigent le rayonnement solaire vers la trappe, puis vers le miroir parabolique, qui le concentre afin que le point focal soit localisé sur l’expérience (qui correspond au schéma à droite de l’image présentée auparavant).
Vera Moerbeek, Fourni par l’auteur

Pour cette raison, nous avons réalisé le premier prototype expérimental de ce dispositif, dont le milieu de stockage est chauffé à l’aide d’un rayonnement solaire concentré, et suit donc une conversion « solaire → chaleur → électricité ». Un avantage important de notre dispositif est qu’il pourrait être rentable à une échelle beaucoup plus réduite que les systèmes CSP actuels, du fait du remplacement de la turbine par les cellules thermophotovoltaïques (TPV).

Cependant, l’efficacité globale de ce nouveau type de batterie thermique (soleil → chaleur → électricité) — et notamment l’efficacité des cellules thermophotovoltaïques elles-mêmes (pour la conversion finale de chaleur en électricité) — doit encore être améliorée au laboratoire, afin que cette technologie devienne plus compétitive.

The Conversation

Vera Moerbeek a reçu des financements de l’École doctorale “énergie et environnement” (ED305).

ref. Une nouvelle piste pour stocker l’énergie solaire… et fournir de l’électricité quand le soleil s’absente – https://theconversation.com/une-nouvelle-piste-pour-stocker-lenergie-solaire-et-fournir-de-lelectricite-quand-le-soleil-sabsente-279710

Recourir à une IA quand on n’est pas médecin n’aide pas à poser un meilleur diagnostic

Source: The Conversation – France in French (3) – By Rebecca Payne, Clinical Senior Lecturer, Bangor University; University of Oxford

De plus en plus de gens consultent les agents conversationnels dopés à l’intelligence artificielle pour répondre aux questions du quotidien. Ces nouveaux outils sont également sollicités pour fournir des informations en lien avec la santé. Pourtant, ils sont encore très loin de pouvoir remplacer les médecins, comme le révèle une nouvelle étude.


Désormais, pour obtenir des conseils sur des sujets aussi variés que la cuisine ou la façon de remplir leur déclaration d’impôts, des millions de personnes se tournent vers des agents conversationnels (chatbots, en anglais) basés sur l’intelligence artificielle (IA). Un nombre croissant d’individus leur pose également des questions concernant leur santé. Or, comme le rappelait récemment le médecin-chef du Royaume-Uni, lorsqu’il s’agit de prendre des décisions médicales, une telle démarche peut s’avérer risquée.

Dans une étude récente, mes collègues et moi-même avons évalué dans quelle mesure les chatbots reposant sur des grands modèles de langage (LLM) sont réellement capables d’aider le grand public à faire face à certains problèmes de santé courants. Nos résultats, frappants, démontrent que les chatbots que nous avons testés ne sont pas encore en mesure d’endosser le rôle de médecin.

Utiliser un chatbot ne permet pas de prendre de meilleures décisions en matière de santé

Avant tout, soulignons qu’une objection fréquente face à des recherches telles que celles que nous avons menées est d’affirmer que l’IA évolue plus vite que le cycle de publication académique : au moment où un article paraît, les modèles étudiés ont souvent déjà été mis à jour, rendant ses conclusions obsolètes. Pourtant, des études menées dans le contexte du triage médical (processus visant à déterminer à la phase initiale de la prise en charge d’un patient, la filière adaptée à son état en matière de délai et de type de soins, ndlr) et portant sur des versions plus récentes de ces systèmes suggèrent que les mêmes problèmes persistent.

Nos travaux ont consisté à soumettre à des participants de brèves descriptions de situations médicales courantes. Les volontaires ont été répartis de manière aléatoire en deux groupes. Les membres du premier groupe devaient interagir avec l’un des trois chatbots que nous avions sélectionnés (des chatbots courants, facilement accessibles pour le grand public), tandis que ceux de l’autre groupe pouvaient recourir aux sources qu’ils avaient l’habitude de consulter ordinairement, chez eux. À l’issue de l’interaction, nous leur posions deux questions : quelle affection était la plus compatible avec les symptômes décrits ? Et, en conséquence, vers quelle structure de soins valait-il mieux se tourner ?

Les utilisateurs de chatbots se sont révélés moins aptes à identifier la bonne affection que ceux qui n’en avaient pas utilisé. Ils ne se montraient pas non plus meilleurs que le groupe témoin pour déterminer la bonne modalité de recours aux soins. En d’autres termes, interagir avec un chatbot n’a pas permis aux participants de prendre de meilleures décisions en matière de santé.

Des connaissances solides, mais des résultats décevants

Ces résultats ne signifient pas que les connaissances médicales des modèles de chatbots testés sont lacunaires : les LLM sont, en effet, capables de passer facilement des examens de certification médicale. D’ailleurs, une fois que nous avons mis de côté l’élément humain, en soumettant directement les mêmes scénarios aux chatbots, leurs performances se sont sensiblement améliorées.

Sans intermédiaire humain, les modèles ont identifié les affections pertinentes dans la grande majorité des cas et suggéré le plus souvent des modalités de recours aux soins appropriées.

Pourquoi, alors, les résultats se dégradent-ils dès lors que des utilisateurs réels entrent en jeu ? L’analyse des échanges a mis en lumière plusieurs écueils. Il arrivait fréquemment que les chatbots mentionnent la bonne hypothèse diagnostique au fil de la conversation, sans que les participants ne la retiennent ou ne la restituent dans leur réponse finale.

Dans d’autres cas, les utilisateurs transmettaient des informations parcellaires, ou bien le chatbot interprétait mal des détails essentiels. L’échec ne relevait donc pas d’un simple manque de connaissances médicales. Il tenait à un problème de communication entre l’être humain et la machine.

Ne pas confondre la théorie et la pratique

Cette étude démontre qu’avant de déployer de nouvelles technologies dans des environnements où les enjeux sont importants, les décideurs politiques doivent impérativement avoir des données collectées « en condition réelles » pour estimer les véritables performances des outils concernés. C’est évidemment le cas dans le secteur de la santé.

Nos résultats mettent en évidence que bon nombre des évaluations actuellement menées pour déterminer l’intérêt de l’IA en médecine présentent d’importantes lacunes. En effet, les modèles de langage obtiennent souvent d’excellents résultats lorsqu’il s’agit de répondre à des questions d’examen structurées, ou durant des interactions simulées entre différents modèles.

Mais l’usage réel de ces outils est bien plus complexe que cela. Dans la réalité, les patients décrivent leurs symptômes de façon vague ou incomplète. Ils peuvent aussi mal comprendre les explications qui leur sont données, ou poser leurs questions selon un ordre imprévisible. Un système dont les résultats lors des tests d’évaluations s’avèrent impressionnants peut se comporter très différemment une fois confronté à de véritables utilisateurs.

Cette étude souligne également un point fondamental sur la nature même de la pratique clinique. En tant que médecin généraliste, mon travail ne se limite pas à mobiliser des faits mémorisés antérieurement. La médecine est souvent décrite comme un art autant qu’une science. Une consultation n’a pas pour seul objet d’établir le bon diagnostic : elle consiste à interpréter le récit du patient, à sonder l’incertitude et à prendre des décisions qui sont le résultat d’une négociation.

Cette complexité du colloque singulier entre le médecin et son patient est depuis longtemps reconnu par les enseignants en médecine. Pendant des décennies, les futurs médecins ont été formés selon le modèle de Calgary-Cambridge. Celui-ci implique d’instaurer une relation de confiance avec le patient, de recueillir les informations en le questionnant et en l’écoutant avec la plus grande attention, de comprendre ses préoccupations et ses attentes, de lui expliquer clairement les conclusions et de s’accorder avec lui sur un plan de prise en charge.

Ces processus reposent sur l’établissement d’une connexion humaine, rendue possible grâce à une communication sur mesure, faite d’exploration précautionneuse, afin d’aboutir à l’établissement d’un jugement façonné par le contexte et la confiance. Toutes ces qualités ne peuvent pas être facilement appréhendées par des techniques de reconnaissance de formes (techniques à la base des modèles d’IA, qui permettent à l’ordinateur de détecter, à partir de données brutes ou prétraitées, la présence de formes ou de régularités, ndlr)

Les chatbots IA, des assistants plus que des médecins

Nos travaux ne démontrent pas que l’IA n’a pas sa place dans le secteur de la santé – loin de là. La leçon à retenir est qu’il est crucial de comprendre ce que ces systèmes savent faire à l’heure actuelle, et où se situent leurs limites.

Les chatbots actuels doivent être davantage considérés comme des assistants que comme des médecins. Ils excellent dans l’organisation de l’information, la synthèse de textes et la structuration de documents complexes. Des tâches qui sont précisément celles pour lesquelles les modèles de langage s’avèrent déjà utiles au sein des systèmes de santé, qu’il s’agisse de rédiger des comptes rendus cliniques, de synthétiser des dossiers médicaux ou de générer des lettres d’adressage, par exemple.

Les promesses de l’IA en médecine demeurent réelles, mais à court terme, son rôle sera vraisemblablement plus un rôle de soutien qu’une véritable révolution. On ne peut pas attendre des chatbots qu’ils soient la porte d’entrée dans le système de soins. Ils ne sont pas encore en mesure de poser des diagnostics ni d’orienter les patients vers les prises en charge pertinentes.

Certes, l’IA est déjà capable de réussir des examens de médecine. Mais de même que réussir un examen du Code de la route ne fait pas de vous un conducteur compétent, exercer la médecine ne se limite pas à répondre correctement à des questions.

Retrouver son chemin au cœur de la complexité qui se dissimule derrière chaque rencontre clinique requiert de savoir faire preuve d’empathie et de discernement. Cela reste encore l’apanage des humains. Pour l’heure, du moins.

The Conversation

Rebecca Payne travaille sur le projet REMEDY, financé par Health and Care Research Wales, et bénéficie également d’une bourse Clarendon-Reuben de l’université d’Oxford. Elle est membre du Royal College of General Practitioners et membre senior de la Faculty of Medical Leadership and Management.

ref. Recourir à une IA quand on n’est pas médecin n’aide pas à poser un meilleur diagnostic – https://theconversation.com/recourir-a-une-ia-quand-on-nest-pas-medecin-naide-pas-a-poser-un-meilleur-diagnostic-280196

Robert F. Kennedy Jr et l’art politique de la fabrique du doute

Source: The Conversation – France in French (3) – By Fatima-Zahra Aklalouch, Associate Professor, Université Paris Cité

Le 9 septembre 2025, Robert F. Kennedy Jr, ministre de la santé de Donald Trump, publiait la stratégie MAHA (Make America Healty Again) : « Rendre sa santé à l’Amérique. » Pourtant, sa rhétorique semble exprimer autre chose : celle du maintien d’un doute permanent.


Robert F. Kennedy Jr n’est pas seulement un homme politique controversé. C’est une personnalité qui a su transformer le scepticisme en véritable identité politique et qui a appris à se servir du discours de la transparence comme arme de doute envers la santé publique elle-même.

Son ascension jusqu’au poste élevé qu’il occupe aujourd’hui n’est pas qu’une histoire de dénonciation du principe de la vaccination. Elle est celle d’une production du doute : phrase après phrase, métaphore après métaphore, jusqu’à ce que l’incertitude s’immisce dans le quotidien.

La biographie de Kennedy commence par une autorité héritée. Né en 1954, il est le neveu de John F. Kennedy et le fils de Robert F. Kennedy. Aujourd’hui, il porte un nom qui résonne encore avec l’idéalisme américain. Pourtant, comme le souligne le Monde, son nom à lui est progressivement devenu associé à un activisme teinté de théories complotistes et au vaccinoscepticisme – une fusion délicate entre dynastie et dissidence.

Pendant des décennies, la carrière publique de Kennedy ne s’est pas centrée sur la médecine mais sur l’environnement. C’est en exerçant les fonctions d’avocat et de militant écologiste qu’il s’est forgé une crédibilité, luttant contre les entreprises polluantes et poursuivant en justice des entreprises industrielles accusées d’empoisonner les rivières et les communautés.

Cette période de sa vie est importante aujourd’hui car elle fournit le cadre moral qui continue aujourd’hui de façonner son discours : les industries puissantes oppressent les innocents, les autorités de régulation échouent, et le justicier, seul, expose la vérité.

Problème : Kennedy semble avoir repris ce modèle – propre à l’environnement – pour l’appliquer au domaine de la santé publique. Selon lui, les vaccins sont moins des outils médicaux que des symboles d’une corruption institutionnelle.

La fabrique d’une rhétorique

C’est au milieu des années 2000 que Kennedy commence à promouvoir des idées remettant en cause l’innocuité des vaccins. En 2016, il cofonde l’une des organisations antivax les plus influentes du pays : le World Mercury Project, devenu en septembre 2018 Children’s Health Defense, dont il sera ensuite le « chairman » (président du conseil).

Certains fact-checkers relèvent par ailleurs qu’il établit souvent des liens entre l’autisme et les vaccins, alors même que l’inexistence de ces liens a été démontrée scientifiquement.

Langage du doute : lire entre les lignes

Mais ce qui singularise Kennedy est avant tout sa méthode rhétorique. En effet, il se présente rarement comme un antivax. Au contraire, il modère ses discours par des mots bien choisis, qui lui offrent une sorte de « bouclier linguistique ».

« Je suis pour la sécurité sanitaire. Je ne suis pas anti-vaccin… tous mes enfants sont vaccinés. »

Cette affirmation n’est pas fortuite. Elle est stratégique. En rejetant cette étiquette tout en entretenant le soupçon, Kennedy donne l’impression que le doute est raisonnable, voire responsable. Il en résulte une banalisation de la méfiance sans qu’il n’ait jamais à en assumer les conséquences.

Lors de la pandémie de Covid-19, cette rhétorique s’est significativement intensifiée. La revue scientifique Nature a qualifié Kennedy d’un des principaux diffuseurs de fausses informations concernant les vaccins, aux États-Unis. De même, le média NPR a analysé la façon dont il a attisé la méfiance envers les institutions de santé publique pendant la crise.

Lors de cette période, son discours se caractérise par une rhétorique populiste constante, opposant les citoyens ordinaires aux élites corrompues. La vaccination n’est plus présentée comme une intervention médicale, mais comme un symbole de coercition. « Soumettez-vous au gouvernement, faites ce qu’on vous dit », dénonce-t-il, déplorant qu’il n’y ait « aucun débat possible ».

Opposer la science à la « quête de la vérité »

Ce discours est politiquement efficace, précisément parce qu’il change la donne. Le débat ne porte plus sur des aspects épidémiologiques, mais sur des concepts comme la liberté, la trahison et l’intégrité morale. La science est présentée non pas comme une méthode mais comme une institution dont il faut se méfier.

Le propos de Kennedy repose sur un minutieux entretien du doute.

« Il n’y a pas de preuve », concède-t-il, avant de faire volte-face : « Nous ne savons pas encore ce qui en est la cause, alors ne devrions-nous pas garder l’esprit ouvert ? » La manœuvre est subtile : le consensus est présenté comme une conclusion hâtive, le scepticisme comme une vertu intellectuelle.

Kennedy va plus loin en redéfinissant la science elle-même. « La science ne dit rien », déclare-t-il. « La science est un débat. » Cette posture épistémique a des conséquences graves : si la science n’est qu’une dispute sans fin, alors aucune preuve ne pourra jamais trancher définitivement un désaccord. Le doute devient, dès lors, structurel.

Pour légitimer sa méfiance, Kennedy s’appuie davantage sur des récits moraux que sur une méthodologie rigoureuse. Il invoque volontiers Francis Kelsey (1914-2015), la scientifique de l’US Food and Drug Administration (FDA) qui s’était opposée à l’autorisation de la thalidomide, et la salue car elle « remettait la science en question ». La suggestion implicite est claire : la voix discordante d’aujourd’hui pourrait être le héros de demain. Mais l’analogie est trompeuse. Remettre en question la négligence réglementaire n’équivaut en aucun cas à remettre en cause des décennies de données sur les vaccins.

Lorsqu’on le contredit directement, Kennedy oppose au consensus scientifique des études « alternatives », promettant que s’il a tort, il « présentera des excuses publiques », insistant sur le fait qu’« il existe également d’autres études encore ». La conclusion est ainsi sans cesse repoussée et la discussion est conçue pour ne jamais aboutir.

Plus significatif encore, la rhétorique de Kennedy a commencé à remodeler les institutions elles-mêmes après son arrivée au ministère de la Santé. Des législateurs l’ont accusé de déstabiliser la gouvernance vaccinale après qu’il eut limogé les 17 membres d’un important comité consultatif, qualifiant cette décision d’inédite et d’irresponsable.

L’Association états-unienne de santé publique a averti que ses antécédents témoignaient d’un net penchant pour la désinformation et d’un manque de rigueur scientifique. La revue médicale The Lancet est allée plus loin, affirmant que son influence pourrait accroître la réticence mondiale à la vaccination, citant l’épidémie de rougeole aux îles Samoa comme un exemple tragique d’une méfiance amplifiée jusqu’à la catastrophe.

Kennedy n’agit pas seul. Il est porté par tout un écosystème qui le présente comme un défenseur persécuté de la vérité. Le rapport que lui a consacré la sénatrice démocrate Elizabeth Warren décrit par ailleurs son leadership comme la mise en œuvre d’une stratégie de déstabilisation anti-vaccinale. Ce qui en ressort n’est pas simplement un scepticisme individuel, mais un mouvement dont la méfiance est le fondement et où l’exigence de transparence devient une arme politique.

La vraie question que RFK Jr impose à la vie publique n’est pas de savoir si les vaccins sont sûrs – une question maintes fois tranchée par des preuves scientifiques – mais si les sociétés démocratiques peuvent survivre à l’érosion délibérée d’une réalité commune.

Un dissident de la santé publique

À un certain point, le sujet dépasse la simple personne du ministre de la santé, et interroge la culture qui permet à de telles affirmations de prospérer.

Comment le doute devient-il une identité ? Comment la remise en question se transforme-t-elle en une forme de pouvoir ?

Et que se passe-t-il lorsque le langage de la science devient un champ de bataille plutôt qu’une méthode ?

Dans un tel monde, la science cesse de fonctionner comme un outil commun d’établissement des faits. Elle devient au contraire un terrain de joute rhétorique : des acteurs rivaux revendiquent l’autorité de la science, chacun présentant sa propre version de celle-ci. Il en résulte non pas de la clarté, mais un conflit permanent, où le mot lui-même devient une arme dans la lutte pour savoir qui a le droit de définir la réalité.

Si Kennedy a commencé sa carrière comme militant écologiste, il est devenu un dissident de la santé publique. Désormais, il est quelque chose de plus inquiétant : un acteur politique dont l’influence ne réside pas dans la résolution de l’incertitude, mais dans son maintien.

La question la plus urgente n’est peut-être pas ce que croit Robert F. Kennedy Jr C’est ce que sa rhétorique rend possible.

The Conversation

Fatima-Zahra Aklalouch ne travaille pas, ne conseille pas, ne possède pas de parts, ne reçoit pas de fonds d’une organisation qui pourrait tirer profit de cet article, et n’a déclaré aucune autre affiliation que son organisme de recherche.

ref. Robert F. Kennedy Jr et l’art politique de la fabrique du doute – https://theconversation.com/robert-f-kennedy-jr-et-lart-politique-de-la-fabrique-du-doute-279688