Analysis – Page 207 – MIL Submissions Engine

April 20, 2026

6 ways your smartwatch is lying to you, according to science

Source: The Conversation – Global Perspectives – By Hunter Bennett, Lecturer in Exercise Science, Adelaide University

You check your smartwatch after a run. Your fitness score has dropped. You’ve burnt hardly any calories. Your recovery score is really low. It’s telling you to take the next 72 hours off exercise.

The worst bit? The whole run felt amazing.

So why’s your watch telling you the opposite?

Ultimately, it’s because smartwatches and other fitness trackers aren’t always accurate.

Smartwatches can shape how you exercise

Using wearable fitness technology, such as smartwatches, has been one of the top fitness trends for close to a decade. Millions of people around the world use them daily.

These devices shape how people think about health and exercise. For example, they provide data about how many calories you’ve burnt, how fit you are, how recovered you are after exercise, and whether you’re ready to exercise again.

But your smartwatch doesn’t measure most of these metrics directly. Instead, many common metrics are estimates. In other words, they’re not as accurate as you might think.

1. Calories burned

Calorie tracking is one of the most popular features on smartwatches. However, the accuracy leaves a lot to be desired.

Wearable devices can under- or overestimate energy expenditure (often expressed as calories burned) by more than 20%. These errors also vary between activities. For example, strength training, cycling and high-intensity interval training can lead to even larger errors.

This matters because people often use these numbers to guide how much they eat.

For example, if your watch overestimates calories burned, you might think you need to eat more food than you really need, which could result in weight gain. Conversely, if your watch underestimates calories burned, it could lead you to under-eat, negatively impacting your exercise performance.

2. Step counts

Step counts are a great way to measure general physical activity, but wearables don’t capture them perfectly.

Smartwatches can under-count steps by about 10% under normal exercise conditions. Activities such as pushing a pram, carrying weights, or walking with limited arm swing likely make step counts less accurate, as smartwatches rely on arm movement to register steps.

For most people, this isn’t a major problem, and step counts are still useful for tracking general activity levels. But view them as a guide, rather than a precise measure.

3. Heart rate

Smartwatches estimate your heart rate using sensors that measure changes in blood flow through the veins in your wrist.

This method is accurate at rest or low intensities, but gets less accurate as you increase exercise intensity.

Arm movement, sweat, skin tone and how tightly you wear the watch can also impact the heart rate measure it spits out. This means the accuracy can vary between people.

This can be problematic for people who use heart rate zones to guide their training, as small errors can lead to training at the wrong intensity.

4. Sleep tracking

Almost every smartwatch on the market gives you a “sleep score” and breaks your night into stages of light, deep and REM sleep.

The gold standard for measuring sleep is polysomnography. This is a lab-based test that records brain activity. But smartwatches estimate sleep using movement and heart rate.

This means they can detect when you’re asleep or awake reasonably well. But they are much less accurate at identifying sleep stages.

So even if your watch says you had “poor deep sleep”, this may not be the case.

5. Recovery scores

Most smartwatches track heart rate variability and use this, with your sleep score, to create a “readiness” or “recovery” score.

Heart rate variability reflects how your body responds to stress. In the lab it is measured using an electrocardiogram. But smartwatches estimate it using wrist-based sensors, which are much more prone to measurement errors.

This means most recovery metrics are based on two inaccurate measures (heart rate variability and sleep quality). This results in a metric that may not meaningfully reflect your recovery.

As a result, if your watch says you’re not recovered, you might skip training – even if you feel good (and are actually good to go).

6. VO₂max

Most devices estimate your VO₂max – which indicates your maximal fitness. It’s the maximum amount of oxygen your body can use during exercise.

The best way to measure VO₂max involves wearing a mask to analyse the amount of oxygen you breathe in and out, to determine how much oxygen you’re using to create energy.

But your watch cannot measure oxygen use. It estimates it based on your heart rate and movement.

But smartwatches tend to overestimate VO₂max in less active people and underestimate VO₂max in fitter ones.

This means the number on your watch may not reflect your true fitness.

What should you do?

While the data from your smartwatch is prone to errors, that doesn’t mean it is completely worthless. These devices still offer a way to help you track general trends over time, but you should not pay attention to daily fluctuations or specific numbers.

It’s also important you pay attention to how you feel, how you perform and how you recover. This is likely to give you even more insight than what your smartwatch says.

Hunter Bennett does not work for, consult, own shares in or receive funding from any company or organisation that would benefit from this article, and has disclosed no relevant affiliations beyond their academic appointment.

– ref. 6 ways your smartwatch is lying to you, according to science – https://theconversation.com/6-ways-your-smartwatch-is-lying-to-you-according-to-science-279851

April 20, 2026

You don’t have to be a ‘cyclist’ to ride a bike. Here’s how to start again

Source: The Conversation – Global Perspectives – By Glen Fuller, Professor Communications and Media, University of Canberra

As fuel prices climb and oil supply shocks multiply, you might might be thinking – perhaps for the first time in years – about dusting off the bike and riding again. Perhaps you’re kicking yourself you haven’t done it already.

But getting back on a bike rarely comes from a single moment of willpower. It usually emerges from small changes that rebuild capacity over time: a serviced bike, calmer traffic, having permission to ride slowly, riding an e-bike, or cycling part-way.

Mass cycling did not return to cities by accident. In the Netherlands, the dominance of everyday cycling emerged after a deliberate break with car-centred transport following the 1973 oil crisis. Public protest over road deaths and energy dependence also contributed.

Cycling became viable again not because people were persuaded to try harder, but because car use was actively constrained and alternatives were made easier.

If we want people to return to bikes in car-centric societies, the question is not why they stopped cycling – but what would make cycling possible again.

It’s not just about motivation

People often assume the hardest part of cycling again is motivation.

But bikes tend to stop being ridden long before people decide to stop cycling. Something small went wrong and was never fixed. The bike ends up in the garage with flat tyres, tucked behind boxes, or hanging unused.

When that happens, cycling doesn’t feel like a choice any more. It feels unavailable.

In our research with people who had stopped riding in Sydney, cycling faded when everyday arrangements no longer worked: storage was awkward, routes became stressful, or minor mechanical issues accumulated.

People are more likely to cycle when the bike is stored near the front door and ready to use.

Cycling depends on a combination of bodies, bikes, routes, time and confidence. When any one of these falls out of sync, your capacity to cycle drains away.

A man looks at his phone while on his bike. — In reality, cycling does not require a lot of specialist gear for most everyday trips.
David Iglesias/Pexels

Abandon ideas about ‘proper’ cyclists

One of the strongest barriers we encountered was the sense of not fitting the image of a “proper” cyclist.

In Australia, that image is still closely tied to being male, wearing a lot of Lycra, owning an expensive bike and costly cycling gear and riding really fast.

Women, older riders and those returning to cycling after a long break often experience that culture as quietly excluding.

In reality, cycling does not require a lot of specialist gear for most everyday trips.

In places where cycling functions as everyday transport – such as large parts of Europe and Asia – people ride in work clothes, at relaxed speeds, on practical bikes.

Similarly, e-bikes enable a range of differently abled bodies to cycle (suggesting we should rethink some of the ways e-bikes have been recently demonised).

Letting go of narrow definitions of who cycling is for can reopen the possibility of riding at all.

Cycling routes might have improved

Our research into the significant increase in cycling during the COVID pandemic found the lockdowns offered a rare natural experiment.

Many Australians returned to cycling after years away because traffic temporarily disappeared.

With fewer cars on the road, cycling felt calmer and less demanding, and confidence grew quickly. A significant investment was made in cycling infrastructure across Australian cities (although this investment is still minuscule compared with car infrastructure spending).

So if you’re reluctant to cycle again because you’re afraid of being hit by a car, it’s worth checking if cycling routes have improved since last you rode.

Start by using a digital map to search for cycling routes separate from vehicle traffic.

Get your bike serviced

A serviced bike changes everything.

A lot of the anxiety stopping people from riding can be greatly reduced by simply having gears that work, brakes that respond and tyres that hold air.

Our research found these small material fixes can make a big difference to getting people back on the bike.

There are myriad explainer and DIY videos on YouTube covering maintenance basics if getting the bike professionally serviced is out of your budget.

You can also try to find a local community bike kitchen or council‑supported course. Some councils also run programs where experienced riders can show you good cycling routes through your suburb or city.

These make maintenance affordable but also reconnect people with cycling as something ordinary and shared, rather than technical or elite.

You don’t have to ride the whole way

Another quiet enabler is allowing cycling to be partial and occasional. Some begin by riding to a train station or local cafe rather than committing to an entire commute.

In our interviews, people stayed on the bike longest when they allowed themselves to mix modes of transport, adjust routes and change plans without feeling they had “failed” at cycling.

Treating cycling as one option among several, rather than an all‑or‑nothing identity, makes it easier to start.

Make cycling ordinary again

The Dutch experience after the oil crisis shows society-wide shifts follow when everyday conditions change, not when individuals are told to try harder.

As the world once again confronts energy uncertainty, the lesson is timely.

The challenge for cities is not to convince people that cycling is good. It is to make cycling ordinary enough that people can return to it without having to become a “cyclist” first.

Glen Fuller received funding in the past from the ARC for the research project Pedalling for Change.

– ref. You don’t have to be a ‘cyclist’ to ride a bike. Here’s how to start again – https://theconversation.com/you-dont-have-to-be-a-cyclist-to-ride-a-bike-heres-how-to-start-again-280451

April 20, 2026

AuDHD means being autistic and having ADHD. And it can look very different to a single diagnosis

Source: The Conversation – Global Perspectives – By Tamara May, Psychologist and Research Associate in the Department of Paediatrics, Monash University

When you finally receive a neurodevelopmental diagnosis that reflects your strengths and the challenges you face, it can be life-changing.

But for people with both autism and attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) – known colloquially as AuDHD – getting the right diagnosis can be difficult.

People with AuDHD (pronounced awe-D-H-D) often find their traits and experiences don’t always neatly fit into either category. Sometimes the two conditions contradict each other and appear to act in opposite ways. Other times they exacerbate or increase a trait or difficulty.

This can delay diagnosis and support.

What are these conditions and how common are they?

Autism is a condition that affects social communication. Autistic people often have significant sensory sensitivities and need certainty and repetition. Around 1-2% of children and adults are autistic.

ADHD impacts either the ability to flexibly focus and sustain attention, or results in hyperactivity and impulsivity – or both. Around 5–8% of children and 3% of adults have ADHD.

Around 30% to 50% of autistic people also have ADHD. But despite them commonly occurring together, autism and ADHD have only been able to be diagnosed together since 2013, when the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders received its fifth update in the the DSM-5.

What’s usually diagnosed first?

Autism is usually diagnosed at an earlier age than AuDHD and ADHD in childhood.

This may related to autistic traits – social difficulties – often being apparent in preschool, whereas ADHD traits may not become apparent or problematic until school age, when concentration abilities are needed to learn.

But some people can mask their autistic differences through strategies, such as learning explicitly how to socialise, following scripts, copying and mirroring others and hiding autistic traits.

Sometimes, accessing ADHD medication treatment can reveal autistic traits that may not have been obvious and were overshadowed by ADHD. After taking ADHD medications, some people can achieve their preference for being highly structured and organised, when ADHD traits of disorganisation and inconsistency in attention are reduced.

For others, ADHD medication will treat impulsivity that manifests as talkativeness or extroversion, to reveal a deeper introversion and preference for solitary activities.

In recent years, some people who have one existing diagnosis have learned about the other condition on social media and realised they might have AuDHD.

Some difficulties are exacerbated

Maintaining friendships and socialising

For autistic people, maintaining friendships is a core difficulty and can make social interaction draining and overwhelming. Autism makes it difficult to pick up social cues, know what to do or say in social situations, and identify non-verbal signals from others.

ADHD can make it hard to organise social events, stay in touch with friends and respond to texts and calls. When socialising, attention difficulties can make it harder to focus on conversations and remember what was said. Hyperactivity and impulsivity can mean interrupting and talking over others or being overly talkative.

Together, AuDHD can mean a person experiences all these differences in social interactions, resulting in more unintended “social mistakes”.

Stims

Repetitive behaviours in autism (stims) are often ways to regulate or express emotions through repeated movements or vocalisations. They could be repetitive noises such as squeaks or humming, or movements such as rocking back and forth or finger flicking.

ADHD hyperactivity often involves fidgeting and not being able to be still or relax.

Together, movement from stims and fidgets can be more obvious and frequent.

Other traits pull people in different directions

Organisation

Autistic traits include the need for order, systems, categorisation and organisation around the house, at work and with hobbies.

ADHD traits of inattention include significant difficulties with organisation.

The result for people with AuDHD is often internal frustration and discomfort: wanting to be organised but not being able to maintain it.

Special interests

Autistic special interests are usually long-standing (over years) and limited to a few subjects.

ADHD involves seeking novelty and quickly becoming bored and moving on to the next interest once something is no longer stimulating. This might mean buying new things for a hobby but never actually using them.

AuDHD tends to follow the pattern of ADHD. So someone may have intense interests but be exhausted by them sooner than they would with autism alone.

Routine

Autism wants certainty, plans and routine. ADHD wants spontaneity and novelty. Together, autism often seems to win.

People with AuDHD may follow routines due to the anxiety uncertainty causes them, but they may feel bored or dissatisfied as their ADHD needs aren’t met.

Unique strengths

Many late-diagnosed people with AuDHD are highly intelligent and have developed elaborate compensation strategies for their difficulties. Many have found ways to leverage and maximise their strengths.

Strengths in AuDHD can be related to either condition. This can include common autistic strengths such as being highly focused, having meticulous attention to detail and subject matter expertise.

ADHD strengths can include creativity and the ability to develop novel solutions, strategise, quickly research to a deep level, have a high level of focus, and take quick action in highly stressful situations.

Knowing you have AuDHD can result in self-acceptance and understanding, and replace a lifetime of self-criticism. This can lead to developing a life that is right for each individual person with AuDHD rather than trying to fit in with what might be socially and culturally expected.

It also means you can access treatments and supports to support both autism and ADHD needs. This might include ADHD medication, neuro-affirming education and therapy adjusted for autism and ADHD, occupational therapy, ADHD coaching, as well as workplace and academic accommodations.

Tamara May is a clinical psychologist in private practice.

– ref. AuDHD means being autistic and having ADHD. And it can look very different to a single diagnosis – https://theconversation.com/audhd-means-being-autistic-and-having-adhd-and-it-can-look-very-different-to-a-single-diagnosis-278095

April 20, 2026

Musk’s SpaceX is shaping up as the biggest IPO on record. It’s also bending the rules to do so

Source: The Conversation – Global Perspectives – By Marta Khomyn, Senior Lecturer, Finance and Data Analytics, Adelaide University

Elon Musk’s space exploration company SpaceX has filed confidential papers ahead of a planned public company listing on the US NASDAQ stock exchange.

The initial public offering (IPO) for the company controlled by the world’s richest man is targeting a total valuation of US$2 trillion. Musk plans to list only a small fraction of the company to raise US$75 billion from public investors, which would still make it the largest IPO in history.

So, why is SpaceX planning to go public? And what does the IPO mean for investors who might want a tiny slice of the action?

The backstory

SpaceX says it aims to “make humanity multiplanetary”. You would expect no less from Musk, who founded SpaceX in 2002.

His company’s breakthrough was to re-use as much of the rocket and launcher vehicle as possible. This slashed launch costs to as little as 5% of the costs in the early 2000s, and turned commercial space flight from science fiction into reality. The company says it has now completed about 600 successful rocket landings.

Yet, for all its space ambitions, SpaceX still derives 50–80% of its revenue from Starlink, a communications business, which provides satellite internet to over 10 million users around the world.

In February 2026, SpaceX merged with xAI, the loss-making AI company behind the Grok chatbot, in what was the largest private merger transaction on record. The deal valued xAI at US$250 billion and SpaceX at US$1 trillion, creating a combined entity worth US$1.25 trillion.

The merger has helped to set the stage for the SpaceX IPO.

Musk suggested the IPO proceeds will be used for launching up to one million data centre satellites into space. The idea is that space-based data centres would be powered by abundant solar energy, and therefore bypass the constraints of electricity and water usage on Earth.

Bending the rules for the IPO

SpaceX may be the first of three mega-IPOs this year, ahead of potential listings of AI companies Anthropic and OpenAI.

If it goes ahead with plans to raise US$75 billion, that would represent just 3.75% of the company’s total value. It means the vast majority of SpaceX would remain in private hands, owned by Musk himself and a handful of early private investors. In stock market terms, this is called a low “free float”.

Normally, companies that only list such a small percentage of their total value would not qualify for inclusion in major stock market indices like the S&P 500 or the NASDAQ 100.

The NASDAQ normally requires at least a 10% free float of shares in a given company. But to allow a potential listing of SpaceX to be included in the index, the exchange has introduced a special adjustment to the weighting of shares and removed the 10% minimum.

NASDAQ also reduced the normal “seasoning period” before a newly listed company can join the index from three months to just 15 trading days. Again, this is to accommodate the SpaceX listing.

For investors in passive funds, including exchange-trade funds (ETFs), this matters a lot. Currently, more than US$600 billion of investors’ money is with passive funds that track the NASDAQ 100 index. As soon as SpaceX joins the index, these investors will automatically be buying in. The concern is that allowing giant companies such as SpaceX to enter the index too quickly could lead to big price swings, which would expose millions of investors to high volatility.

SpaceX wants investors to value it at US$2 trillion, but it only earned US$15 billion in revenue last year. At that rate, it would take 133 years of revenue just to match its current asking price.

Tesla, one of the most expensive stocks in the world, would take just 13 years — making SpaceX’s price tag ten times higher.

Other leading market indices, such as S&P 500 and FTSE Russell, are also bending their rules to fast-track the inclusion of very large, newly listed companies.

Many more investors have their money in funds that track S&P indices compared to Nasdaq 100 – more than US$16 trillion in passive funds track the S&P. If the S&P 500 follows NASDAQ’s lead and changes its own rules to accommodate SpaceX, the wave of automatic buying would be even larger.

What does this mean for investors?

Musk’s companies have long been the darlings of non-professional, retail investors, and SpaceX would be no exception. In fact, the company said it aims to sell up to 30% of its shares to non-institutional, individual investors.

With SpaceX’s sky-high valuation, investors need to stop and think before buying in. But when powerful companies can rewrite the rules in their own favour, thinking carefully becomes a luxury. Markets only work when everyone plays by the same rules, and right now, not everyone is.

Marta Khomyn does not work for, consult, own shares in or receive funding from any company or organisation that would benefit from this article, and has disclosed no relevant affiliations beyond their academic appointment.

– ref. Musk’s SpaceX is shaping up as the biggest IPO on record. It’s also bending the rules to do so – https://theconversation.com/musks-spacex-is-shaping-up-as-the-biggest-ipo-on-record-its-also-bending-the-rules-to-do-so-280271

April 20, 2026

Proponen una nueva terapia para el síndrome de Down: ¿funcionará?

Source: The Conversation – (in Spanish) – By Lluís Montoliu, Investigador científico del CSIC, Centro Nacional de Biotecnología (CNB – CSIC)

Hace poco más de un año, unos investigadores japoneses propusieron el uso de las herramientas CRISPR-Cas9 de edición genética para eliminar la copia extra del cromosoma 21 que identifica a las personas con síndrome de Down, las cuales tienen tres copias en lugar de las dos que deberían tener. Sugerían cortar en más de 50 sitios específicos de una de esas tres copias en células derivadas de personas con el síndrome, para así resolver experimentalmente la trisomía que define esta condición genética. El cromosoma troceado en más de 50 fragmentos sería incapaz de restaurarse y acabaría desapareciendo.

Aquella propuesta terapéutica, evaluada solamente en ciertos tipos de células cultivadas en laboratorio –células inducibles pluripotentes (iPS) y fibroblastos derivados de personas con síndrome de Down–, no estaba exenta de riesgos. Entre otros motivos porque esas “tijeras” CRISPR-Cas9 podían también realizar cortes en otros cromosomas accidentalmente, con consecuencias imprevisibles.

Por otro lado, la propuesta planteaba focalizarse en células de un tejido u órgano determinado, como el cerebro, para promover la desaparición del cromosoma 21 extra en algún grupo de neuronas. En el supuesto de que todo funcionara bien y se pudiera aplicar el tratamiento, eso podría detener, en parte, el deterioro cognitivo asociado al síndrome de Down.

¡Silencio, cromosomas!

Ahora, otros investigadores, estadounidenses esta vez, han puesto sobre la mesa otra nueva posible terapia para personas con el síndrome de Down que pretende usar las herramientas CRISPR de otra manera. No para cortar un cromosoma 21, sino para silenciarlo.

La nueva propuesta es elegante e innovadora. Utiliza el gen XIST, que es uno de los encargados de promover la inactivación de uno de los dos cromosomas X (al azar) en las hembras de mamífero y en las personas de sexo femenino (XX). Esta inactivación se produce de forma natural durante el desarrollo embrionario. Pero ¿y si lo usamos para inactivar, de manera dirigida, una de las copias extras del cromosoma 21 que provoca el síndrome de Down –la trisomía, total o parcial, del cromosoma 21–?

El resultado seguiría siendo una célula trisómica con tres copias del cromosoma 21; no habría “cortes”. Pero una de esas copias estaría totalmente silenciada. De esta manera, la célula se comportaría funcionalmente como diploide, es decir, utilizaría solo las dos copias del cromosoma 21 que tenemos la mayoría de las personas.

El gen XIST

Conseguir que el gen XIST se inserte en una (y solo una) de las tres copias del cromosoma 21, dejando intactos las otros dos, no es en absoluto sencillo. La persona con síndrome de Down tiene dos copias de un progenitor y una tercera del otro. E, idealmente, deberían quedar activas una de cada progenitor exclusivamente.

Para ello, los investigadores han combinado una serie de modificaciones tecnológicas, en las que también participan las herramientas CRISPR, encaminadas a lograr la inserción del gen XIST en el cromosoma 21.

Pero ojo porque la expresión de este gen, que promueve la inactivación del cromosoma en el que reside, debe ser cuidadosamente regulada. Porque si se expresa de forma excesiva puede ser problemático y tóxico. Para ello, los investigadores insertaron este gen de forma inducible, es decir, con capacidad de ser activado a voluntad, usando un sistema de control de la expresión bien conocido por los biólogos moleculares. Con ello consiguieron “encender” el gen XIST y activar voluntariamente su expresión en células en cultivo derivadas de una persona con síndrome de Down.

Lejos de una terapia para tratar a personas con síndrome de Down

La estrategia, así contada, todavía está lejos de convertirse en algún tipo de terapia experimental para tratar a personas con síndrome de Down, en las que todas sus células son trisómicas.

Para empezar, los investigadores han visto que hay diferencias a la hora de trasladar este experimento a distintas células: no todas se modifican con la misma eficacia. También hay que tener en cuenta los efectos secundarios derivados del uso de CRISPR-Cas9, que puede acabar promoviendo cortes y/o la integración del gen XIST en otros cromosomas. Además, la estrategia actual usa muchos reactivos (muchas moléculas diferentes), lo cual complica su aplicación. Habría que simplificarla si queremos insertar el gen XIST en una cantidad significativa de células.

En estos momentos resulta impensable trasladar todos estos múltiples elementos de forma eficiente a todas o a la mayoría de células de una persona con síndrome de Down. Los vectores virales habituales no permiten introducir fácilmente tantas secuencias de ADN. Habría que acudir a estrategias que no impliquen a virus –por ejemplo, a nanopartículas lipídicas como las que se usaron en la vacuna contra la covid-19– para acarrear tantas construcciones génicas como son necesarias.

Ojalá podamos transformar esta idea interesante e innovadora, probada de momento solo en algunas células en el laboratorio, en una futura terapia que resulte segura y eficaz.

Una versión de este artículo fue publicada originalmente en el blog GenÉtica.

Los contenidos de esta publicación y las opiniones expresadas son exclusivamente las del autor y este documento no debe considerar que representa una posición oficial del CSIC ni compromete al CSIC en ninguna responsabilidad de cualquier tipo.

– ref. Proponen una nueva terapia para el síndrome de Down: ¿funcionará? – https://theconversation.com/proponen-una-nueva-terapia-para-el-sindrome-de-down-funcionara-280921

April 20, 2026

Una investigación española estrecha el cerco a la nueva física: 150 modelos descartados

Source: The Conversation – (in Spanish) – By Javier Llorente Merino, Investigador en Física de Partículas, Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas (CIEMAT)

Todo lo que podemos imaginar, desde el cuerpo humano hasta las estrellas, los océanos o los planetas, está formado por unas pocas partículas elementales que interactúan entre sí a través de cuatro fuerzas fundamentales. La física ha desarrollado una teoría que describe todas las partículas elementales y todas esas interacciones. Es lo que llamamos Modelo Estándar, y trata de describir cómo se organiza un pequeño puñado de ingredientes para estructurar todo lo que nos rodea.

El modelo explica muy bien prácticamente todos los fenómenos observados en el universo, pero hay preguntas sin respuesta, lagunas, agujeros negros. Por eso decimos que el Modelo Estándar es una teoría incompleta.

Científicos de todo el mundo buscamos señales de lo que sería una “nueva física”.

Cómo buscamos respuestas

Numerosos experimentos buscan nuevas partículas que puedan dar una solución a los problemas abiertos. Algunos de esos experimentos se llevan a cabo en el Gran Colisionador de Hadrones (LHC), el mayor acelerador de partículas jamás construido.

Situado en el CERN, fue en su interior donde se descubrió la última partícula incorporada al Modelo Estándar, el bosón de Higgs. Con él se rellenó una de las lagunas del modelo. El hallazgo se hizo gracias a la colaboración entre ATLAS y CMS, dos de los cuatro grandes experimentos del CERN, que analizan enormes cantidades de datos del LHC siguiendo pistas que indican el camino a seguir en la búsqueda de la nueva física.

La interacción fuerte como puerta hacia lo desconocido

En la naturaleza existen cuatro interacciones fundamentales: la interacción fuerte, la interacción débil, la fuerza electromagnética y la gravedad. Cada una de estas fuerzas puede describirse mediante un marco teórico en el que se introduce un parámetro que nos indica cómo de intensa es la interacción.

La fuerza más intensa es la interacción fuerte. Se encarga de mantener unidos entre sí a los quarks, un tipo de partícula fundamental, contenida en el interior de los protones y los neutrones.

La teoría que describe la interacción fuerte recibe el nombre la Cromodinámica Cuántica (QCD). Y el parámetro que cuantifica la intensidad de la fuerza es la constante de acoplo fuerte αₛ. Curiosamente, el valor de αₛ varía en función de la energía a la que se mide, lo que es clave en los estudios modernos de física de partículas.

Los grandes experimentos

Los experimentos ATLAS y CMS son capaces de realizar medidas de gran precisión de variables que dependen directamente del valor de la constante de acoplo fuerte. Si se detectase una desviación de la medida con respecto a la predicción del Modelo Estándar, podríamos estar ante una señal indirecta de la existencia de una nueva partícula no conocida hasta la fecha.

En el pasado, todas las observaciones realizadas en el LHC encajaban con la teoría. Sin embargo, a medida que los detectores y aceleradores se perfeccionan, la energía que se alcanza en los aceleradores crece, abriendo la puerta a regiones de la física antes inaccesibles.

En el LHC se alcanzan energías sin precedentes, del orden de 13 teraelectronvoltios, de modo que merece la pena preguntarse si el Modelo Estándar sigue funcionando cuando lo ponemos a prueba en este régimen energético.

¿Cómo interaccionaría la nueva partícula? ¿Cuál sería su masa?

Muchos físicos teóricos han tratado de definir, a través de la Cromodinámica Cuántica, extensiones del Modelo Estándar que introducen nuevas partículas. Algunas teorías sugieren la existencia de quarks adicionales mucho más masivos que los ya conocidos. Otras apuestan por la existencia de nuevos tipos de partículas sensibles a la interacción fuerte.

La idea que respalda estos modelos es sencilla: si estas partículas son los suficientemente masivas, u obedecen a ciertas reglas matemáticas en el contexto de la Cromodinámica Cuántica, podrían haber pasado desapercibidas hasta ahora. Sin embargo, al movernos a energías más altas, podríamos empezar a detectar señales de su existencia.

Un resultado que descarta más de 150 modelos

En enero de 2026 analizamos datos del experimento de ATLAS para poner límites a modelos de nueva física en los que se introducen partículas que interaccionan a través de la fuerza fuerte. Comparando las medidas realizadas en ATLAS de cantidades que dependen directamente de la constante de acoplo fuerte con las predicciones teóricas de 400 extensiones del Modelo Estándar, conseguimos excluir más de 150 modelos teóricos.

Para llegar a este resultado no realizamos apenas suposiciones específicas sobre los modelos, más allá de la masa de la nueva partícula y una cantidad relacionada con la transformación de la partícula en teoría de grupos. Entre otros modelos, en el estudio se descarta la existencia de un cuarto quark con masa inferior a 1700 GeV (unas diez veces mayor que la masa del quark más pesado conocido, el quark top).

Acotando el terreno de nueva física

Por el momento no sabemos qué forma tiene la nueva física. Pero este tipo de estudios nos permite acotar el terreno, porque nos indica qué condiciones no pueden cumplirse en cualquier modelo que se proponga como “el definitivo”.

Entretanto, la ciencia sigue avanzando, los experimentos continúan mejorando y, poco a poco, se estrecha el abanico de teorías posibles, acercándonos a una comprensión más completa de nuestro universo.

Javier Llorente Merino recibe fondos de la Comunidad Autónoma de Madrid

Eva Sánchez Berenguer recibe fondos de la Comunidad Autónoma de Madrid

– ref. Una investigación española estrecha el cerco a la nueva física: 150 modelos descartados – https://theconversation.com/una-investigacion-espanola-estrecha-el-cerco-a-la-nueva-fisica-150-modelos-descartados-277417

April 20, 2026

Más allá de las rampas: las 5 claves que convierten una vivienda en inclusiva

Source: The Conversation – (in Spanish) – By Mª Ángeles Quesada Cubo, Investigadora predoctoral FPU, Universidad Pablo de Olavide

Cuando pensamos en viviendas accesibles para personas con discapacidad, solemos imaginar rampas, ascensores o baños adaptados. Pero la accesibilidad física es solo una parte de la cuestión. Las personas con discapacidad intelectual necesitan viviendas con otro tipo de apoyos que contribuyan a su bienestar, su autonomía y su participación en la comunidad.

Históricamente, la respuesta habitacional para estas personas ha sido la vida en instituciones, en centros de grandes dimensiones, con atención especializada y, en la mayoría de los casos, orientados en modelos de atención médica. El último cuarto del siglo XX el principio de normalización inicia un proceso de desistitucionalización que, con suerte, por la falta de recursos, programas y servicios de apoyo adecuados, ha quedado en que las personas con discapacidad vivan con sus familias.

Hoy se reconoce con más claridad el derecho de las personas con discapacidad a vivir de forma independiente. Es más, la Convención de la ONU sobre los Derechos de las Personas con Discapacidad (2006), en su artículo 19, reconoce el derecho a elegir dónde vivir y con quién hacerlo. También defiende la participación plena en la vida de la comunidad.

Gracias a este marco, muchos países han impulsado políticas y proyectos para transicionar los espacios convivenciales desde las residencias tradicionales hacia modelos de apoyo personalizados y comunitarios. Pero vivir en la comunidad no garantiza por sí solo una vida mejor. Las investigaciones muestran que el tipo de vivienda, el barrio, las relaciones sociales o los apoyos disponibles influyen en el bienestar y la salud.

En un estudio reciente publicado en Journal of Applied Research in Intellectual Disabilities analizamos qué características del lugar donde viven influyen en la vida de las personas con discapacidad intelectual.

Para ello realizamos una revisión de estudios científicos. En total analizamos 73 estudios de distintos países publicados entre 1994 y 2024. El objetivo era claro: reunir y organizar lo que ya sabemos gracias a los estudios previos.

Los resultados muestran que para que una vivienda sea inclusiva hace falta mucho más que hacerla accesible.

A partir de estos estudios, y siguiendo este modelo, se describen y explican cinco aspectos de la vivienda y su entorno que influyen en la calidad de vida, siendo todos importantes y complementarios.

El entorno físico. Incluye el diseño de la vivienda y sus características, tanto dentro como fuera del hogar. Pero no se trata solo de accesibilidad. También ayuda que sean viviendas pequeñas y con ambiente hogareño, que combinen espacios privados con zonas comunes y la cercanía a servicios básicos (salud, alimentación, ocio…), transporte público y actividades comunitarias. Estos elementos, unidos a tecnologías fáciles de usar que faciliten la autonomía, pueden marcar la diferencia.
El entorno social. Las relaciones sociales dentro y fuera del hogar son fundamentales. La convivencia con otras personas, las amistades o el contacto con el vecindario ayudan a sentirse parte del barrio y de la comunidad. Los estudios muestran que estos vínculos reducen el aislamiento y la soledad y mejoran el bienestar emocional.
El entorno natural. El contacto con la naturaleza también importa. Aunque suele recibir poca atención, cada vez más estudios destacan su importancia. La luz natural, los espacios verdes o los animales tienen efectos positivos en la salud mental y el bienestar.
El entorno de apoyos. Los apoyos profesionales y familiares son otro elemento clave. Aquí influyen distintos factores. Por ejemplo, la formación del personal, equipos estables o los apoyos adaptados según las necesidades de cada persona. Sin estos apoyos, incluso una vivienda bien diseñada puede no funcionar como se espera.
El entorno simbólico. La vivienda no es solo un espacio físico. También tiene un significado personal. Poder decorar la casa, tomar decisiones sobre la vida diaria o elegir cómo organizar el hogar es muy importante. Todo esto influye en la identidad, la autoestima y el sentido de pertenencia. En otras palabras, una vivienda inclusiva debe permitir que las personas sientan que ese lugar es realmente su hogar.

Un cambio de perspectiva necesario

En conjunto, esta propuesta apunta hacia una idea clara. La vivienda influye directamente en la salud física, mental y social de las personas. No es solo una cuestión de arquitectura sino de tener en cuenta muchos factores así como distintos aspectos del diseño y cuestiones sociales, organizativas y personales. Se trata de incluir en la agenda de investigación, el análisis de las características que hacen que una vivienda sea viable y amable para las personas con discapacidad intelectual.

Este conocimiento puede ayudar a orientar políticas públicas, tipos de vivienda y proyectos de diseño. La verdadera inclusión aparece cuando las viviendas permiten a las personas vivir con autonomía, participar en la comunidad y construir su propio proyecto de vida.

Y esto solo es posible si tienen la libertad de decidir dónde vivir, cómo hacerlo y con quién compartir su hogar.

Este trabajo forma parte del proyecto de investigación FRI-HOUSING (“Entornos inclusivos y sostenibles para personas con discapacidad intelectual. Diagnóstico y evaluación de elementos para la identificación de viviendas amigables”), (PID2022-140619OB-I00). Está financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades de España.

– ref. Más allá de las rampas: las 5 claves que convierten una vivienda en inclusiva – https://theconversation.com/mas-alla-de-las-rampas-las-5-claves-que-convierten-una-vivienda-en-inclusiva-277937

April 20, 2026

Salirse de la norma para ejercer un liderazgo diferente

Source: The Conversation – (in Spanish) – By Santiago Iñiguez de Onzoño, Presidente IE University, IE University

shutterstock Akmalism Photography/Shutterstock

Cuando solicité plaza para mi programa de doctorado, hace ya más de treinta años, pedí a un colega muy respetado que me escribiera una carta de recomendación. Esto fue lo que escribió: «Estoy seguro de que Santiago encajará en su programa; no será un outlier». La intención, supongo, era tranquilizar al comité de admisiones asegurando que me adaptaría, seguiría el mismo patrón y asumiría sin problemas la cultura del programa. Pero, incluso entonces, esa carta me dejó pensativo. ¿Mi principal mérito era no ser un outlier? ¿No es acaso el propósito de los estudios avanzados aportar algo distinto, cuestionar los marcos aceptados, explorar lo inexplorado?

En estadística, un outlier (un valor atípico) es un dato que se aleja de la media. Los analistas suelen mirarlos con recelo, a veces como errores que conviene corregir. Pero un outlier también puede ser una señal de que el modelo está incompleto, de que algo importante ocurre fuera del patrón que creemos conocer. En la vida, como en los datos, lo que queda fuera de la curva es, a menudo, lo que cambia el juego.

Organismos cambiantes y dinámicos

El problema empieza cuando asumimos que el pensamiento estadístico, tan potente en ciertos contextos, se puede aplicar de forma universal. Ahí caemos en lo que yo llamo metodolatría: la adoración del método por el método mismo, la creencia de que la mera presencia de métricas hace más sólido un juicio o más verdadera una idea.

En las ciencias naturales, los modelos estadísticos suelen funcionar bien porque los sistemas que describen están regidos por leyes estables. Pero en las ciencias sociales la cosa es distinta. Las organizaciones humanas son organismos cambiantes, dinámicos, adaptativos e impredecibles, moldeados por valores, cultura, relaciones y poder. Las cifras pueden capturar parte de esa realidad, pero siempre se les escapará su esencia. Y cuando se abusa de ellas, se corre el riesgo de caer en la trampa de la profecía autocumplida, que no solo describe la realidad sino que la moldea, reforzando a veces los mismos patrones que se cuestionan.

A veces, las teorías empresariales confunden patrones con principios. Un análisis de regresión puede mostrar que ciertos rasgos de liderazgo se asocian a un mejor rendimiento en un conjunto de datos, pero, en otro contexto, esos mismos rasgos pueden ser irrelevantes o incluso contraproducentes.

Los sistemas humanos son reflexivos: cuando les aplicamos un modelo, las personas se adaptan, el sistema cambia y las predicciones de la teoría se alteran. Es decir, las organizaciones aprenden y eso es precisamente lo que las hace tan difíciles de modelizar y tan peligrosas de sobremedir.

‘Outliers’ en educación y emprendimiento

Algo similar ocurre en la educación. Los datos pueden ser útiles: podemos seguir la evolución del alumnado, detectar desigualdades sistémicas y evaluar el impacto de distintas intervenciones. Pero educar no es simplemente acumular conocimientos medibles; también se trata de desbloquear el potencial único de cada individuo, y eso no se consigue solo con exámenes estandarizados y normas estadísticas.

Es cierto que los algoritmos pueden analizar grandes bases de datos y señalar resultados probables, pero la trayectoria real de un estudiante depende de cualidades como la curiosidad, la resiliencia o la imaginación, que ningún modelo de regresión puede predecir. La paradoja es que cuanto más nos centramos en desarrollar el potencial singular de cada persona, menos útiles resultan las medias. La buena educación debe tratar a cada estudiante como un outlier.

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Los emprendedores son outliers por naturaleza. No triunfan adaptándose a la media, sino abrazando lo que les hace diferentes, a su capacidad de ver oportunidades que otros no ven, de actuar cuando otros dudan.

Sus grandes aciertos a menudo provienen de ignorar las “mejores prácticas” justo en el momento preciso. Esa misma mentalidad es la que la educación debería fomentar en todos los campos, no solo entre quienes planean crear empresas. Para lograrlo hacen falta sistemas de evaluación diversos, capaces de reconocer distintos tipos de inteligencia, creatividad y capacidad de resolver problemas. Medir a todo el mundo con la misma vara puede ser eficiente, pero es una mala forma de identificar a los líderes y creadores del futuro.

La metodolatría tiene el encanto seductor de la claridad. Si los números son ordenados, la realidad es caótica. Es tentador creer que lo que podemos medir es lo único que importa, o que la media es el objetivo. Pero el potencial humano no es una curva de campana sino un paisaje cambiante, lleno de cumbres, valles y caminos imprevistos. En la gestión y en la educación, los verdaderos avances ocurren en los márgenes, en lugares que los modelos no habían previsto.

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‘Outliers’ literarios

La literatura está llena de recordatorios de que los outliers pueden cambiar el curso de la historia, o al menos la forma de entenderla. Atticus Finch, en “Matar a un ruiseñor”, destaca por su valor moral, enfrentándose con dignidad y firmeza a los prejuicios raciales de su tiempo.

Elizabeth Bennet, en “Orgullo y prejuicio”, se niega a someterse a las expectativas que se le imponen, exigiendo amor y respeto como base para el matrimonio. Ambos son outliers no porque busquen la diferencia por sí misma, sino porque viven fieles a una verdad más profunda, incluso cuando choca con las normas de su entorno.

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Confianza, imaginación y valor para el cambio

Si queremos más figuras así –en los negocios, en la educación, en la sociedad– debemos aprender a ver a los outliers no como anomalías que corregir, sino como señales que amplificar. Esto implica, sobre todo para los educadores, cuestionar nuestro apego a la medición, resistir el impulso de reducir todo esfuerzo humano a métricas y recordar que las cualidades más importantes de las personas son, a menudo, las más difíciles de cuantificar.

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Los datos pueden ayudar a tomar decisiones, pero no conllevan el impulso a la acción. Los modelos pueden sugerir resultados probables, pero no crean la confianza, el valor o la imaginación necesarios para cambiarlos. En última instancia, liderar –ya sea una empresa, un aula o una comunidad– no consiste en producir el perfil estadístico perfecto, sino en crear las condiciones para que el potencial humano, en todas sus formas imprevisibles, pueda prosperar.

El futuro no lo escribirán quienes encajan en el patrón, sino quienes saben cuándo romperlo. Y cuanto antes dejemos de adorar el método y empecemos a cultivar al outlier, mejor preparados estaremos para lo que venga.

Una versión de este artículo se publicó en LinkedIn.

Santiago Iñiguez de Onzoño no recibe salario, ni ejerce labores de consultoría, ni posee acciones, ni recibe financiación de ninguna compañía u organización que pueda obtener beneficio de este artículo, y ha declarado carecer de vínculos relevantes más allá del cargo académico citado.

– ref. Salirse de la norma para ejercer un liderazgo diferente – https://theconversation.com/salirse-de-la-norma-para-ejercer-un-liderazgo-diferente-271358

April 20, 2026

La IA facilita (pero no garantiza) el aprendizaje en las organizaciones

Source: The Conversation – (in Spanish) – By Jose Luis Alonso Andreano, Diseño de la estrategia, proyectos y programas de educación continua y lifelong learning, Mondragon Unibertsitatea

La inteligencia artificial, en especial la generativa (IAG), ha entrado con fuerza en el aprendizaje en las organizaciones. Hoy, cualquier persona puede pedir en segundos a un asistente chatbot que explique una normativa, genere un plan de formación, resuma un informe técnico o proponga soluciones a un problema complejo.

Las plataformas de aprendizaje online ya incorporan IA para personalizar itinerarios, recomendar contenidos y adaptar la experiencia formativa a las competencias, los objetivos y el contexto de cada profesional.

Todo esto es real y supone una gran oportunidad. Varios informes y análisis recientes describen una revolución del aprendizaje impulsada por la IA, aunque advierten de que la mayoría de las organizaciones todavía no están preparadas para aprovecharla. El problema no es sobrevalorar la tecnología, sino confundir el acceso al conocimiento con el aprendizaje.

Aun con todas sus capacidades, la IA no está resolviendo la transferencia al trabajo real. Esa transferencia constituye la última milla: pasar de acumular conocimiento a tener un impacto real en las organizaciones.

El problema de las alucinaciones y la falsa experticia

Podríamos dejar al margen el debate sobre las llamadas “alucinaciones” de la IAG si no fuese por una cuestión. En la práctica, la creatividad, la utilidad percibida y la facilidad de uso pesan hoy más que la veracidad estricta de los resultados. La IA suele generar respuestas claras, coherentes y bien redactadas, aunque a veces contengan errores.

El riesgo aparece cuando una persona no domina el tema, porque esas respuestas pueden parecerle tan fiables como las de un experto. Ahí surge la ilusión de comprensión: la persona cree que tiene una buena respuesta y cree, además, que ha aprendido, cuando en realidad solo ha leído una explicación plausible que todavía no ha comprendido ni incorporado.

No estaría demasiado lejos de lo que Daniel Kahneman describió como el falso experto. Se observa, por ejemplo, en la programación asistida por IA (vibe coding), cuando una persona programa con ayuda de la herramienta sin comprender realmente qué hace el código.

El resultado puede ser un aumento aparente de la eficiencia, ya que se reduce el esfuerzo y se avanza más rápido, pero realmente existe un desconocimiento de lo que se está haciendo. Se toman decisiones sobre información que no se ha interiorizado y que difícilmente se podrá transferir a situaciones nuevas o imprevistas.

Desde el punto de vista del aprendizaje, esto es crítico. Porque aprender no es reproducir una respuesta correcta con ayuda externa. Aprender implica comprender, integrar y ser capaz de aplicar ese conocimiento de manera autónoma en contextos distintos. Cuando la IAG acelera el resultado, pero debilita el proceso de reflexión, lo que genera es una falsa sensación de haber aprendido. Este fenómeno empieza ya a denominarse como “descarga cognitiva”.

Pensar que el problema era el acceso al conocimiento

Durante años, muchas organizaciones partieron de una premisa: el problema era el acceso al conocimiento. Las direcciones de formación pensaban que las personas no aprendían porque faltaban recursos adecuados: la formación presencial era cara, interrumpía el trabajo y resultaba casi imposible llegar a toda la plantilla. La solución consistió en ampliar la oferta, digitalizarla y ponerla a disposición en cualquier momento y desde cualquier lugar. Esa lógica impulsó la proliferación de catálogos y plataformas; el problema desde entonces es que la tasa de finalización de cursos online es de en torno al 10 %.

La IA ha llevado este enfoque al máximo. Hoy se pueden recomendar contenidos personalizados y ajustarlos de forma continua. La incorporación de la inteligencia artificial impulsa el consumo, la finalización y la satisfacción en los procesos formativos. Sin embargo, el acceso al conocimiento, por valioso que sea, no garantiza su transferencia efectiva al puesto de trabajo.

Por tanto, el verdadero reto del aprendizaje en las organizaciones no está en saber más, sino en transferir el conocimiento a acciones en el día a día. Las barreras para ello son individuales, sociales y organizativas. Y la motivación, el tiempo y el contexto son los factores que más influyen en la transferencia.

Aprender es cambiar, y cambiar cuesta

Si entendemos el aprendizaje no como una acumulación de conocimiento sino como un cambio de comportamiento, duradero y transferible, el problema es otro. Las organizaciones no tienen tanto un problema de formación como un problema de aprendizaje. El mayor reto ya no es el acceso al conocimiento, sino cómo se gestionan las barreras que dificultan cambiar cómo se decide, cómo se colabora, cómo se lidera o cómo se prioriza, incluso cuando “se sabe” que debería hacerse de otra manera.

La IA generativa puede sugerir opciones, simular escenarios y ayudar a preparar conversaciones difíciles. Sin embargo, el verdadero reto aparece cuando hay que tomar una decisión ambigua y arriesgada, cambiar un proceso o elegir una estrategia frente a otra. En esos momentos, el aprendizaje no lo determina la calidad del prompt ni del agente, sino la capacidad de decidir bajo incertidumbre y de asumir consecuencias. Las culturas que favorecen la experimentación y el aprendizaje facilitan esas decisiones. Las culturas que castigan el error y protegen el statu quo las vuelven casi imposibles.

Rediseñar el contexto

Parece evidente que la IA esta facilitando y acelerando el acceso al conocimiento. Sin embargo, el núcleo del problema no está en la herramienta. El trabajo principal sigue estando en el contexto, en la cultura de aprendizaje, en los incentivos para aprender, en el tiempo disponible, en el margen para experimentar y en la forma en que se toman decisiones. La dirección de las organizaciones no debería limitarse a añadir IA, sino que debería rediseñar las condiciones reales en las que las personas trabajan y aprenden, porque solo ahí se completa la transferencia.

Esto implica pasar de la formación como consumo de contenidos a un aprendizaje ligado a proyectos reales, en los que el conocimiento se adquiere para resolver problemas concretos. Esto implica combinar la IA como asistente con espacios de reflexión compartida, en los que se extraen aprendizajes de las pruebas, aprendiendo de aquello que funciona y de lo que no. Esto implica, además, dejar de medir solo la actividad formativa y empezar a observar cambios en decisiones, comportamientos y resultados.

Si queremos transformar las organizaciones y pasar de la formación al aprendizaje real, resulta imprescindible no solo acercar el conocimiento a las personas, sino cambiar las dinámicas que permitan aplicarlo en la última milla.

Jose Luis Alonso Andreano no recibe salario, ni ejerce labores de consultoría, ni posee acciones, ni recibe financiación de ninguna compañía u organización que pueda obtener beneficio de este artículo, y ha declarado carecer de vínculos relevantes más allá del cargo académico citado.

– ref. La IA facilita (pero no garantiza) el aprendizaje en las organizaciones – https://theconversation.com/la-ia-facilita-pero-no-garantiza-el-aprendizaje-en-las-organizaciones-272632

April 20, 2026

Por qué he recomendado a mis estudiantes que vean ‘Torrente, presidente’

Source: The Conversation – (in Spanish) – By Ana María Iglesias Botrán, Profesora especialista en estudios culturales franceses y análisis del discurso, Universidad de Valladolid

Carlos Areces y Santiago Segura en un fotograma de _Torrente, presidente_. Sony Pictures

Si alguien me hubiera dicho que recomendaría una película de Santiago Segura en mis asignaturas sobre análisis del discurso probablemente no me lo habría creído. Pero aquí estamos.

En clase estudiamos las estructuras discursivas de los políticos y, para examinar el discurso populista actual de forma rigurosa, recurrimos a las teorías del politólogo Pascal Perrineau, y los lingüistas Patrick Charaudeau y Teun A. Van Dijk.

He pedido a mis estudiantes que vean la película Torrente, presidente porque ilustra todo lo que explican estos expertos. El personaje de José Luis Torrente no es solo un tipo reprobable y cutre, sino también el ejemplo de cómo se construye un discurso populista. Al desglosar estos conceptos, se desvelarán por tanto momentos esenciales de la película (espóilers).

1. Populismo reaccionario

Torrente y el partido político NOX al que se adhiere encarnarían el populismo reaccionario explicado por Perrineau. Con ello se refiere a aquel que pretende expresar las preocupaciones de lo que se denomina “mayoría silenciosa”, que dice hablar en nombre de la gente común olvidada por los políticos tradicionales, aunque ello implique vehicular sentimientos de xenofobia, racismo y exclusión.

Con su discurso, Torrente anima a mirar a un pasado construido ideológicamente donde las fronteras son claras y la cultura, homogénea.

2. Líder carismático

Según Charaudeau, el líder populista se presenta como un representante del pueblo fuera de lo común, energético y carismático, con una imagen de salvador, mesías o héroe que resolverá todo.

Dos miembros del partido ficticio NOX descubren a Torrente mientras habla en un bar y les fascina su autenticidad, su aparente credibilidad y cómo capta la atención, a pesar de ser, según el propio Santiago Segura, “un compendio de todo lo reprobable, lo más ruin y miserable de nuestra sociedad”.

3. Lenguaje simple y vulgar

El discurso populista es emocional, sencillo, con frases cortas, directas y repetitivas. Simula cercanía y rompe las formas para sorprender y así captar la atención. Por eso se usan también palabras groseras e insultos.

Torrente habla igual en el bar que en un mitin: con tono maleducado, directo, zafio y simple. Utiliza hipérboles y metáforas vulgares y escatológicas. Dice que España es un “váter atascado” y usa expresiones como “la política es la polla”, sin contar con que, una vez que ya es presidente, invita al espectador a hacerse “unas pajillas” con él.

4. Situación de crisis exagerada

Charaudeau y Perrineau explican que el discurso populista se refleja o se construye en una situación de crisis (social, económica, política, etc.) de la que se nutre y que, por ello, se exagera. Se alimentan con arengas la incertidumbre, el miedo o la ira.

Un hombre desastrado en medio de un bar. — Santiago Segura en un fotograma de la película.
Sony Pictures

En este caso, Torrente piensa que España se encuentra al borde del colapso, por eso se autoproclama salvador. Ante esta situación crítica, pretende recuperar la grandeza del país y se compara con Donald Trump y su Make America Great Again (“Hagamos América grande otra vez”), un personaje que incluso le apoya apareciendo en uno de sus mítines.

5. Origen del mal y de la crisis

Se presentan culpables directos como enemigos que hay que vencer y se simplifican problemas complejos.

Para NOX, la crisis viene del presidente del Gobierno, Pedro Vilches, interpretado por el cantante Bertín Osborne. Para Torrente, en cambio, su chivo expiatorio es sobre todo la inmigración. Así, no hace diferenciaciones en el tema ni cuando se trata del personaje al que interpreta Omar Montes, El Moha, un hombre magrebí que tiene un establecimiento de venta de kebabs. Aunque incluso protege a Torrente en su casa cuando le están persiguiendo y muere por ello, los insultos de “moro de mierda” o “putos moros” no cesan.

6. Glorificación nacional

Consiste en la exaltación y representación positiva del propio país, sus principios, historia y tradiciones.

Torrente encarna un patriotismo nostálgico. Idealiza y ensalza una España autoritaria y uniforme. Su identidad nacional se ancla en la tauromaquia, el fútbol, la reina Isabel la Católica y la figura del cantante El Fary, que rechaza al “hombre blandengue” y defiende roles de género convencionales. Torrente sentencia: “¡El pueblo español quiere como representante a un hombre!”.

7. Polarización

Según Van Dijk, se crean dos grupos en un eje “nosotros” contra “ellos”, enfrentados y enemigos.

Aunque se parodia todo el espectro político, el conflicto central de la película enfrenta a NOX y al PSAE. Ambos partidos se presentan como adversarios acérrimos que se deslegitiman mutuamente, compartiendo una profunda ambición personal y falta de valores. Esta división se extiende al plano social, en el que Torrente defiende a la población española contra la inmigrante, especialmente la magrebí.

8. Sin medidas de solución concretas

El populismo plantea y exagera los problemas, pero no presenta propuestas de solución, o lo hace de forma muy general.

Un grupo de gente habla en un despacho. — El comité asesor de la campaña política da consejos a Torrente.
Sony Pictures

Torrente quiere ser el libertador del pueblo sin precisar cómo. Le asegura al taxista que se interesará por los asuntos de su sector cuando llegue al poder, sólo para que no le cobre la carrera. Les dice a unos albañiles que se ocupará de sus problemas si llega ser presidente, para poder llevarse unos restos de la obra.

No dice –ni sabe– qué hará para conseguirlo, pero promete que les salvará. La única medida que anuncia, en un mitin, es que eliminará todos los impuestos. Lo proclama sin calcular realmente la repercusión que ello pueda tener para recibir así el aplauso fácil del público.

9. Élites amenazantes y poderes fácticos

La idea de que existe una mano negra que maneja los hilos de la democracia y las teorías de la conspiración sobre grupos secretos que dominan el mundo son recurrentes en el discurso populista.

Aparecen al final de la película, cuando Torrente es secuestrado y descubre que su raptor es un personaje todopoderoso y sofisticado: el Chef, interpretado por Kevin Spacey. Es el que maneja el mundo y decide quién gobierna, y le lanza un ultimátum al protagonista: si no es presidente bajo sus órdenes, será asesinado inmediatamente.

En Torrente, presidente, la ficción muestra cómo un personaje marginal se convierte en líder mediante un discurso populista. Además de entretener, la película sirve de herramienta pedagógica para entender cómo operan estos discursos en la realidad.

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Ana María Iglesias Botrán no recibe salario, ni ejerce labores de consultoría, ni posee acciones, ni recibe financiación de ninguna compañía u organización que pueda obtener beneficio de este artículo, y ha declarado carecer de vínculos relevantes más allá del cargo académico citado.

– ref. Por qué he recomendado a mis estudiantes que vean ‘Torrente, presidente’ – https://theconversation.com/por-que-he-recomendado-a-mis-estudiantes-que-vean-torrente-presidente-280772