Since the beginning of the century, the number of satellites orbiting Earth has increased more than 800%, from less than 1,000 to more than 9,000. This profusion has had a number of strange and disturbing repercussions. One of them is that companies are selling data from satellite images of parking lots to financial analysts. Analysts then use this information to help gauge a store’s foot traffic, compare a retailer to competitors and estimate its revenue.
This is just one example of the new information, or “alternative data”, that is now available to analysts to help them make their predictions about future stock performance. In the past, analysts would make predictions based on firms’ public financial statements.
A weekly e-mail in English featuring expertise from scholars and researchers. It provides an introduction to the diversity of research coming out of the continent and considers some of the key issues facing European countries. Get the newsletter!
According to our research, the plethora of new sources of data has improved short-term predictions but worsened long-term analysis, which could have profound consequences.
Tweets, twits and credit card data
In a paper on alternative data’s effect on financial forecasting, we counted more than 500 companies that sold alternative data in 2017, a number that ballooned from less than 50 in 1996. Today, the alternative data broker Datarade lists more than 3,000 alternative datasets for sale.
In addition to satellite images, sources of new information include Google, credit card statistics and social media such as X or Stocktwits, a popular X-like platform where investors share ideas about the market. For instance, Stocktwits users share charts showing the evolution of the price of a given stock (e.g. Apple stock) and explanations of why the evolution predicts a price increase or decrease. Users also mention the launch of a new product by a firm and whether it makes them bullish or bearish about the firm’s stock.
Using data from the Institutional Brokers’ Estimate System (I/B/E/S) and regression analyses, we measured the quality of 65 million equity analysts’ forecasts from 1983 to 2017 by comparing analysts’ predictions with the actual earnings per share of companies’ stock.
We found, as others had, that the availability of more data explains why stock analysts have become progressively better at making short-term projections. We went further, however, by asking how this alternative data affected long-term projections. And we found that over the same period that saw a rise in accuracy of short-term projections, there was a drop in validity of long-term forecasts.
More data, but limited attention
Because of its nature, alternative data – information about firms in the moment – is useful mostly for short-term forecasts. Longer-term analysis – from one to five years into the future – is a much more important judgment.
Previous papers have proved the common-sense proposition that analysts have a limited amount of attention. If analysts have a large portfolio of firms to cover, for example, their scattered concentration begins to yield diminishing returns.
We wanted to know whether the increased accuracy of short-term forecasts and declining accuracy of long-term predictions – which we had observed in our analysis of the I/B/E/S data – was due to a concomitant proliferation of alternative sources for financial information.
To investigate this proposition, we analyzed all discussions of stocks on Stocktwits that took place between 2009 and 2017. As might be expected, certain stocks like Apple, Google or Walmart generated much more discussion than those of small companies that aren’t even listed on the Nasdaq.
We conjectured that analysts who followed stocks that were heavily discussed on the platform – and so, who were exposed to a lot of alternative data – would experience a larger decline in the quality of their long-term forecasts than analysts who followed stocks that were little discussed. And after controlling for factors such as firms’ size, years in business and sales growth, that’s exactly what we found.
We inferred that because analysts had easy access to information for short-term analysis, they directed their energy there, which meant they had less attention for long-term forecasting.
The broader consequences of poor long-term forecasting
The consequences of this inundation of alternative data may be profound. When assessing a stock’s value, investors must take into account both short- and long-term forecasts. If the quality of long-term forecasts deteriorates, there is a good chance that stock prices will not accurately reflect a firm’s value.
Moreover, a firm would like to see the value of its decisions reflected in the price of its stock. But if a firm’s long-term decisions are incorrectly taken into account by analysts, it might be less willing to make investments that will only pay off years away.
In the mining industry, for instance, it takes time to build a new mine. It’s going to take maybe nine, 10 years for an investment to start producing cash flows. Companies might be less willing to make such investments if, say, their stocks may be undervalued because market participants have less accurate forecasts of these investments’ impacts on firms’ cash flows – the subject of another paper we are working on.
The example of investment in carbon reduction is even more alarming. That kind of investment also tends to pay off in the long run, when global warming will be an even bigger issue. Firms may have less incentive to make the investment if the worth of that investment is not quickly reflected in their valuation.
Practical applications
The results of our research suggest that it might be wise for financial firms to separate teams that research short-term results and those that make long-term forecasts. This would alleviate the problem of one person or team being flooded with data relevant to short-term forecasting and then also expected to research long-term results. Our findings are also noteworthy for investors looking for bargains: though there are downsides to poor long-term forecasting, it could present an opportunity for those able to identify undervalued firms.
Thierry Foucault a reçu des financements du European Research Council (ERC).
Predicting whether or not companies will be successful is crucial for guiding investment decisions and designing effective economic policies. However, past research on high-growth firms – enterprises thought to be key for driving economic development – has typically shown low predictive accuracy, suggesting that growth may be largely random. Does this assumption still hold in the AI era, in which vast amounts of data and advanced analytical methods are now available? Can AI techniques overcome difficulties in predicting high-growth firms? These questions were raised in a chapter I co-authored in the De Gruyter Handbook of SME Entrepreneurship, which reviewed scientific contributions on firm growth prediction with AI methods.
According to the Eurostat-OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) definition, high-growth firms are businesses with at least 10 employees in the initial growth period and “average annualised growth greater than 20% per annum, over a three year period”. Growth can be measured by the firm’s number of employees or by its turnover. A subset of high-growth firms, known as “gazelles”, are young businesses – typically start-ups – that are up to five years old and experience fast growth.
A weekly e-mail in English featuring expertise from scholars and researchers. It provides an introduction to the diversity of research coming out of the continent and considers some of the key issues facing European countries. Get the newsletter!
High-growth firms drive development, innovation and job creation. Identifying firms with high-growth potential enables investors, start-up incubators, accelerators, large companies and policymakers to spot potential opportunities for investment, strategic partnerships and resource allocation at an early stage. Forecasting outcomes for start-ups is more challenging than doing so for large companies due to limited historical data, high uncertainty, and reliance on qualitative factors like founder experience and market fit.
How random is firm growth?
Accurate growth forecasting is especially crucial given the high failure rate of start-ups. One in five start-ups fail in their first year, and two thirds fail within 10 years. Some start-ups can also contribute significantly to job creation: research analysing data from Spanish and Russian firms between 2010 and 2018 has shown that while “gazelles” represented only about 1-2% of all businesses in both countries, they were responsible for approximately 14% of employment growth in Russia and 9% in Spain.
In an effort to understand why some firms grow faster than others, researchers have looked into various factors including the personality of entrepreneurs, competitive strategy, available resources, market conditions and macroeconomic environment. These factors, however, only explained a small portion of the variation in firm growth and were limited in their practical application. This led to the suggestion that predicting the growth of new businesses is like playing a game of chance. Another viewpoint argued that the problem of growth prediction might stem from the methods employed, suggesting an “illusion of randomness”.
As firm growth is a complex, diverse, dynamic and non-linear process, adopting a new set of methods and approaches, such as those driven by big data and AI, can shed new light on the growth debate and forecasting.
AI offers new opportunities for predicting high-growth firms
AI methods are being increasingly adopted to forecast firm growth. For example, 70% of venture capital firms are adopting AI to increase internal productivity and facilitate and speed up sourcing, screening, classifying and monitoring start-ups with high potential. Crunchbase, a company data platform, claims that internal testing has shown that its AI models can predict start-up success with “95% precision” by analysing thousands of signals. These developments promise to fundamentally change how investors and businesses approach decision-making in private markets.
The advantages of AI techniques lie in their ability to process a far greater volume, variety and velocity of data about businesses and their environments compared to traditional statistical methods. For example, machine learning methods such as random forest (RF) and least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) help identify key variables affecting business outcomes in datasets with a large number of predictors. A “fused” large language model has been shown to predict start-up success using both structured (organized in tables) fundamental information and unstructured (unorganized and more complex) textual descriptions. AI techniques help enhance the accuracy of firm growth predictions, identify the most important growth factors and minimize human biases. As some scholars have noted, the improved prediction indicates that perhaps firm growth is less random than previously thought. Furthermore, the ability to capture data in real time is especially valuable in fast-paced, dynamic environments, such as high-technology industries.
Challenges remain
Despite AI’s rapid progress, there is still considerable potential for advancement. Although the prediction of high-growth firms has been improved with modern AI techniques, studies indicate that it continues to be a challenge. For instance, start-up success often depends on rapidly changing and intangible factors that are not easily captured by data. Further methodological advances, such as incorporating a broader range of predictors, diverse data sources and more sophisticated algorithms, are recommended.
One of the main challenges for AI methods is their ability to offer explanations for the predictions they make. Predictions generated by complex deep learning models resemble a “black box”, with the causal mechanisms that transform input into output remaining unclear. Producing more explainable AI has become one of the key objectives set by the research community. Understanding what is explainable and what is not (yet) explainable with the use of AI methods can better guide practitioners in identifying and supporting high-growth firms.
While start-ups offer the potential for significant investment returns, they carry considerable risks, making careful selection and accurate prediction crucial. As AI models evolve, they will increasingly integrate diverse and unstructured data sources and real-time market signals to detect early indicators of potential success. Advancements are expected to further enhance the scalability, accuracy, speed and transparency of AI-driven predictions, reshaping how high-growth firms are identified and supported.
Tatiana Beliaeva ne travaille pas, ne conseille pas, ne possède pas de parts, ne reçoit pas de fonds d’une organisation qui pourrait tirer profit de cet article, et n’a déclaré aucune autre affiliation que son organisme de recherche.
Political language is sometimes used to describe the orientations of the Vatican. When the late Pope Francis defended migrants, it was suggested that he was a “left-wing” pope. Today, people are wondering whether Pope Leo XIV will adopt a “progressive” path or, on the contrary, a philosophy on immigration different from that of Francis.
To answer this question, it is helpful to look at what successive popes have said about welcoming foreigners. We can see that they have defended not only migrants but also a right of immigration. Their approach has been universalist and it rejected all discrimination. Could it change?
Supporting the right of immigration
During the period between the second world war and the election of Leo XIV, the Vatican had six popes. The first, Pius XII (1939-1958), seems to have been more in favour of immigration than the United Nations. In 1948, when the UN adopted the Universal Declaration of Human Rights, emigration was enshrined as a fundamental right: “Everyone has the right to leave any country, including his own.”
This wording does not mention the right to enter a country that is not one’s own, and Pius XII called this vagueness into question. In his 1952 Christmas message, he argued that it resulted in a situation in which “the natural right of every person not to be prevented from emigrating or immigrating is practically annulled, under the pretext of a falsely understood common good.”
Pius XII believed that immigration was a natural right, but linked it to poverty. He therefore asked governments to facilitate the migration of workers and their families to “regions where they could more easily find the food they needed.” He deplored the “mechanisation of minds” and called for a softening “in politics and economics, of the rigidity of the old framework of geographical boundaries.”
In the Apostolic Constitution on the Exiled Family, also in 1952, he wrote about why migration was essential for the Church.
Pope John XXIII (1958-1963) extended this argument in two encyclicals: Mater et magistra in 1961 and Pacem in terris in 1963. Whereas Pius XII had thought that the natural right to emigrate only applied to people in need, John XXIII included everyone: “Among man’s personal rights we must include his right to enter a country in which he hopes to be able to provide more fittingly for himself and his dependents.” (Pacem in terris 106.)
A refusal of discrimination
For Paul VI (1963-1978), the Christian duty to serve migrant workers must be fulfilled without discrimination. In a 1965 encyclical, he maintained that “a special obligation binds us to make ourselves the neighbour of every person without exception and of actively helping him when he comes across our path, whether he be an old person abandoned by all, a foreign labourer unjustly looked down upon, a refugee…” He also stated the requirement “to assist migrants and their families.” (Gaudium et spes.)
John Paul II (1978-2005) made numerous statements in favour of immigration. For example, his speech for World Migration Day in 1995 was devoted to undocumented migrants. He wrote:
“The Church considers the problem of illegal migrants from the standpoint of Christ, who died to gather together the dispersed children of God (cf Jn 11:52), to rehabilitate the marginalized and to bring close those who are distant, in order to integrate all within a communion that is not based on ethnic, cultural or social membership.”
Benedict XVI (2005-2013) acknowledged the “feminization of migration” and the fact that “female emigration tends to become more and more autonomous. Women cross the border of their homeland alone in search of work in another country.” (Message, 2006.)
“The Church encourages the ratification of the international legal instruments that aim to defend the rights of migrants, refugees and their families.” (Message 2007.)
Pope Francis (2013-2025) embraced this globally inclusive tradition. His encyclical on “Fraternity and Social Friendship” calls for “recognizing that all people are our brothers and sisters, and seeking forms of social friendship that include everyone.” (Fratelli tutti, 2020.)
He insisted that “for a healthy relationship between love of one’s native land and a sound sense of belonging to our larger human family, it is helpful to keep in mind that global society is not the sum total of different countries, but rather the communion that exists among them.” (Fratelli tutti, 2020.)
On the question of migration, Francis maintained that “our response to the arrival of migrating persons can be summarized by four words: welcome, protect, promote and integrate.” (Fratelli tutti, 2020.)
Not a political preference
It appears that the pontificate of Leo XIV will reflect a similar commitment. However, this cannot be explained by political preference, or by personal and family history (the US-born pope is the grandson of immigrants and became a naturalized citizen of Peru). Popes do not defend immigrants because they are left-wing or progressive, but because they are at the head of an institution whose raison d’être is “to act in continuity with the mission of Christ.”
For Christians, welcoming foreigners is meant to be a fundamental duty, a condition of salvation. In the gospel, Matthew has Jesus say that this is one of the criteria for the Last Judgement. Those who welcome the stranger will receive the kingdom of God “as an inheritance.” Others will receive eternal punishment:
“For I was hungry and you gave me no food, I was thirsty, and you gave me no drink, I was a stranger, and you did not welcome me, naked and you did not clothe me, sick and in prison and you did not visit me.” [Matthew, 25:42-43]
The stranger is at the heart of the New Testament revolution. Of course, the imperatives of hospitality are found in both the Old and New Testaments. It is a hospitality that is demanding
“You shall treat the stranger who sojourns with you as the native among you, and you shall love him as yourself, for you were strangers in the land of Egypt.” [Leviticus 19:34]
and unconditional
“Show hospitality without complaining.” [Peter 4:9]
But the New Testament revolution endows Christianity with a universal aspiration: human beings, by virtue of their origin, all become brothers. Belonging to Christianity itself is reflected by faith in this universality:
“We know that we love the children of God when we love God.” [John 5:2]
With this message, Christianity blurs the distinction between strangers and relatives:
“You are no longer strangers and foreigners, but fellow citizens with the saints and members of God’s household.” [Ephesians 2:19]
“They reside each in his own country, but as dwelling strangers. Every foreign land is a homeland to them, and every homeland is a foreign land to them.”
In his very first homily, Leo XIV suggested that the Christian faith might seem “absurd, reserved for the weak or the less intelligent.” But the institution of which he declared himself a “faithful administrator” has been preaching “universal mercy” for over 2,000 years.
Les auteurs ne travaillent pas, ne conseillent pas, ne possèdent pas de parts, ne reçoivent pas de fonds d’une organisation qui pourrait tirer profit de cet article, et n’ont déclaré aucune autre affiliation que leur organisme de recherche.
Source: – By Sebastien Bourdin, Professeur de Géographie économique, Titulaire de la Chaire d’excellence européenne "Economie Circulaire et Territoires", EM Normandie
Migrations urbaines.Photo by Callum Chapman on UnsplashDR.
Cet article est republié dans le cadre de l’initiative « Quelle est votre Europe ? » dont The Conversation France est partenaire. Retrouvez toutes les informations, débats et les événements de votre région sur le site quelleestvotreeurope.fr
La population européenne est en mouvement : un nouveau rapport de l’Office des Statistiques de la Commission européenne (Eurostat) suggère où et pourquoi. Parmi les nombreuses analyses produites dans ce rapport, des tendances lourdes émergent : les jeunes partent du sud de l’Europe, en particulier de ses zones rurales, à la recherche de travail dans les zones urbaines du nord-ouest du continent, riche en emplois. Cela crée un « trou démographique » qui pourrait prédire un déclin démographique prolongé et continu dans certaines régions.
Âge médian de la population, par pays, Europe 2015. Les petits cercles figurent les régions les plus et les moins âgées du pays. Les régions capitales sont les grands cercles, le trait horizontal est la moyenne nationale. Philippe Roure/The Conversation France, CC BY
Age des villes, âge des champs
Le graphique ci-dessus fournit des indices sur ce mouvement. En ce qui concerne l’âge médian, on remarque très nettement que les zones rurales d’Europe ont tendance à avoir des populations plus vieilles, tandis que les capitales (marquées par des points bleus) sont en général plus jeunes que le pays auquel elles appartiennent. C’est en Grèce, dans la région d’Evrytania que la population est la plus âgée. Il s’agit d’une zone rurale où la migration des jeunes vers la capitale notamment a fait croître l’âge médian jusqu’à 53,6 ans. Entre 2006 et 2016, la Roumanie, la Lituanie, la Grèce et le Portugal ont tous vu leur âge moyen augmenter de plus de quatre ans. Cette hausse ne peut être simplement expliquée par une augmentation de l’espérance de vie. C’est également parce que les populations – surtout les jeunes – sont parties en grand nombre au début de leur carrière.
Au Portugal, ce mouvement s’est doublé d’une migration de retraités venus principalement d’Europe de l’Ouest qui sont venus s’installer dans le pays, créant ainsi une opportunité de développement territorial par la silver economy. Par ailleurs, combiné à un taux élevé de migration des jeunes, le faible taux de natalité accélère le vieillissement dans ces régions. Les taux de natalité bas constituent aujourd’hui un réel problème en Europe. En particulier, l’Espagne, l’Italie, la Slovaquie et la Grèce affichent les taux de natalité les plus faibles. Ceci est probablement un signe que les personnes choisissent d’avoir moins d’enfants pour des raisons économiques.
Néanmoins, il ne semble pas y avoir de lien automatique entre le vieillissement de la population et le taux de natalité. Alors que les populations lituanienne et roumaine ont vieilli rapidement, les deux pays ont un taux de natalité relativement élevé dans chaque région. Il est donc clair que la migration des jeunes est un facteur majeur. Dès lors, on comprend mieux les politiques d’attractivité actives menées par les métropoles européennes pour attirer cette population de jeunes diplômés à la recherche d’un travail bien rémunéré. Offrir de l’emploi à destination des jeunes doit être, de fait, une priorité en termes de politiques publiques.
Où vont les jeunes ?
À la lecture du rapport, nous n’obtenons pas de réponses claires car les augmentations de migrations observées dans certaines régions incluent également des arrivées de populations en provenance de l’extérieur de l’Union européenne. Ces dernières ont d’ailleurs augmenté en 2015 à la suite de la crise des migrants. Mais la carte ci-dessous montre que, dans l’Union européenne, l’Allemagne a été un centre de gravité. Ayant accepté 1,2 million de migrants en 2015, c’était le point d’arrivée le plus commun pour les déplacements des migrants cette année, bien que les plus grands réfugiés de la guerre en Syrie soient restés dans la Méditerranée orientale. Alors que l’acceptation des réfugiés a certainement été controversée dans de nombreux pays, il n’est pourtant pas automatique que l’arrivée des migrants cause des frictions intenses dans les communautés dans lesquelles ils arrivent.
Taux de migrations nettes (bilan migratoire : entrées – sorties) en Europe, 2015. Philippe Roure/The Conversation France, CC BY
Pour comprendre pourquoi ces mouvements majeurs ont été en partis bien accueillis comme en Allemagne, il faut comprendre le vide créé par les faibles taux de natalité de l’Europe. Alors que le taux de 2,1 naissances par femme est généralement considéré comme nécessaire pour maintenir une taille de population statique, dans la quasi-totalité des pays de l’UE, le taux de fécondité est en deçà de ce seuil. Le taux de natalité de l’Allemagne a été particulièrement faible compte tenu de son succès économique. Si la chancelière Angela Merkel a été si généreuse envers les réfugiés, c’est parce que la situation démographique allemande est alarmante et beaucoup d’Allemands en sont conscients. La population migrante constitue une main d’œuvre pour le pays et un bassin potentiel de consommation. L’image globale est que l’Allemagne a voulu accepter les migrants parce que l’économie peut les absorber.
Migrants du Vieux Continent
Toutefois, les effets de la crise des migrants masquent en réalité d’autres tendances importantes et en cours. Il est certainement vrai que la Suède et l’Allemagne ont reçu beaucoup de demandeurs d’asile pendant la crise européenne des migrants, mais, les deux pays ont aussi accueilli de nombreux migrants provenant du Vieux continent. En Allemagne, même si les Syriens constituaient la nationalité ayant le plus déménagé outre-Rhin en 2015, on retrouvait juste derrière la Roumanie et la Pologne.
Un aperçu rapide de la carte européenne de l’emploi, ci-dessous, explique pourquoi l’Europe du Nord-Ouest (et surtout l’Allemagne) sont des destinations attrayantes. Les taux d’emploi pour 2016 étaient beaucoup plus élevés en Allemagne, en Scandinavie et dans le sud du Royaume-Uni que partout ailleurs, avec des niveaux d’emploi particulièrement bas dans le sud de l’Espagne, le sud de l’Italie et la Grèce. Les niveaux globaux d’emploi reflètent en partie l’écart des régions les plus dynamiques économiquement (dans le Nord-ouest européen). Ces régions pourraient encore devenir des destinations de migration majeures à l’avenir, à condition que leur croissance économique se poursuive. Elle aurait alors pour conséquence de renforcer les déséquilibres socio-économiques dans l’Union européenne.
Taux d’emploi des 20-64 ans en Europe, 2015. Philippe Roure/The Conversation France, CC BY
L’espérance de vie, pas seulement une question de richesse
Tandis que l’Allemagne et d’autres pays du nord-ouest de l’Europe ont une plus grande résilience économique, ils n’ont pas nécessairement tous les avantages de leur côté.
À l’exception notable de la Norvège, les régions européennes avec une espérance de vie plus élevée se situent plutôt près de la Méditerranée. Il serait facile de suggérer qu’il n’y a pas de lien entre la richesse et la longévité. Les régions d’Espagne et d’Italie qui enregistrent l’espérance de vie la plus élevée pour les enfants nés aujourd’hui ne sont pas les plus pauvres de leurs pays. Il est encore clair que la longévité n’est pas une récompense directe découlant d’un revenu plus élevé.
Espérance de vie à la naissance en Europe, 2015. Philippe Roure/The Conversation France, CC BY
L’espérance de vie est néanmoins un domaine où aucun État européen ne peut se permettre d’être complaisant. Entre 2014 et 2015, l’espérance de vie à travers l’UE a effectivement chuté pour la première fois. La baisse est faible (0,3 an soit une espérance de vie estimée à 80,6 ans) mais doit servir d’avertissement. Les hypothèses selon lesquelles l’Europe, comme l’Occident d’une manière plus générale, est automatiquement vouée à améliorer ses conditions de vie et la santé de la population sont remises en cause.
Sebastien Bourdin ne travaille pas, ne conseille pas, ne possède pas de parts, ne reçoit pas de fonds d’une organisation qui pourrait tirer profit de cet article, et n’a déclaré aucune autre affiliation que son organisme de recherche.
Source: – By Nadir Altinok, Maître de conférences en économie, Université de Lorraine
Ecole en Chinesalinger/Pixabay
Depuis 1964, la plupart des pays développés participent à des tests en mathématiques et lecture de leurs élèves de primaire et collège. Très récemment, les résultats internationaux de l’enquête PIRLS (Programme international de recherche sur la lecture) ont montré que les élèves français avaient une performance relativement faible : 511 points contre plus de 560 points pour un pays comme l’Irlande.
Non seulement le niveau en lecture des élèves français de primaire est faible, mais il a surtout tendance à baisser dans le temps : il est passé de 525 à 511 points entre 2001 et 2016. La faible performance de la France est confirmée dans la plupart des enquêtes comme celle organisée par l’OCDE (Organisation de coopération et de développement économiques), appelée PISA (Programme international pour le suivi des acquis des élèves).
En quoi cette faible performance peut-elle avoir un impact sur l’économie ? Il semble à première vue évident qu’une faible performance en lecture et en mathématiques puisse avoir un impact sur la productivité des travailleurs (c’est-à-dire leur capacité à travailler vite et mieux). Les travaux d’économistes comme Eric Hanushek le prouvent : améliorer les compétences des travailleurs permet d’augmenter leur productivité ainsi que leurs salaires. Cependant, cela peut-il aussi influencer l’économie dans sa globalité ? C’est le dilemme classique analysé par les économistes : les conséquences sur les individus (ce que l’on appelle le “micro”) peuvent-elles avoir un impact sur l’économie globalement (ce qui s’appelle le “macro”) ?
Dans de récents travaux, nous collectons ainsi les résultats issus de toutes les enquêtes sur les compétences des élèves afin d’obtenir un indice mondial sur la qualité de l’éducation (appelé indice IQE). En analysant l’impact de cet indice sur la croissance, il en ressort une relation clairement positive.
Ce graphique présente une relation entre la qualité des systèmes éducatifs et la croissance économique d’environ 100 pays sur une longue période (1960-2010). Il en ressort une relation positive assez explicite : plus les systèmes éducatifs sont de qualité (indicateur IQE), plus les pays connaissent un développement économique important (indicateur TCA).
Nous trouvons ainsi qu’investir dans la qualité de l’éducation n’est pas seulement rentable pour les individus, mais aussi pour les pays. En comparant la qualité des systèmes éducatifs entre les différents pays du monde, il en ressort que les pays avec les meilleurs systèmes éducatifs (comme le Japon ou la Corée du Sud) ont une croissance économique plus forte que d’autres pays (comme la France). De façon plus nette, la faible croissance dans les pays d’Afrique subsaharienne peut être expliquée en grande partie par la faible qualité de ses écoles, même si d’autres facteurs peuvent entre en jeu.
Que pouvons-nous faire pour remédier à cette moindre croissance ? Assurément, augmenter la performance des systèmes éducatifs est le facteur clé pour les décennies à venir. Les recherches futures doivent ainsi s’axer sur les déterminants de la qualité des systèmes éducatifs. C’est un défi majeur pour tous les pays comme la France où les budgets sont restreints et où l’on doit faire « mieux » avec « moins ».
La data visualisation de cet article a été réalisée par Raphaël Da Silva.
Nadir Altinok ne travaille pas, ne conseille pas, ne possède pas de parts, ne reçoit pas de fonds d’une organisation qui pourrait tirer profit de cet article, et n’a déclaré aucune autre affiliation que son organisme de recherche.
L’initiation précoce au tabagisme représente un souci majeur en santé publique. Elle prédit en effet une plus forte dépendance et une plus faible capacité à cesser de fumer. Les sujets ayant commencé à fumer avant l’âge de 16 ans ont une probabilité deux fois plus élevée que ceux qui ont commencé à fumer après cet âge de demeurer fumeur à l’âge de 60 ans.
En 2008, nous avons effectué une analyse secondaire des études Inserm (1993) et ESPAD (1999, 2003 et 2007) sur les jeunes âgés de 15-16 ans. Les « fumeurs précoces », que nous avons définis comme des personnes ayant commencé à fumer avant l’âge de 12 ans, ont tendance à avoir une consommation d’autres substances plus importantes.
En prenant en compte simultanément ces différents critères, les conduites addictives associées au tabagisme restent toutes significatives dans l’analyse (modèle de régression logistique). Ainsi, la consommation précoce de tabac est associée à :
une consommation de plus de 10 cigarettes par jour (risque augmenté de 55 %)
une consommation précoce de cannabis (risque multiplié par 4)
une expérimentation d’autres drogues illicites que le cannabis (risque augmenté de 31 %)
une consommation précoce d’alcool (risque multiplié par 3)
des ivresses précoces (risque augmenté de 43 %).
Mortalité augmentée, risque accru de maladies
La précocité de l’initiation est également synonyme de dégâts amplifiés sur la santé de ces fumeurs… Une étude publiée en 2017 a analysé les données de la National Health Interview Survey (de 1997 à 2005) qui portait sur plus de 90 000 sujets âgés de 30 ans ou plus, fumeurs ou anciens fumeurs. Parmi eux, 7,3 % avaient commencé à fumer régulièrement avant l’âge de 13 ans.
Cette étude montre que, pour ceux qui fument actuellement, la précocité de consommation de tabac (ici, avant 13 ans) augmente le risque de développer :
une maladie cardio-vasculaire ou métabolique (risque augmenté de 67 %)
une maladie pulmonaire (risque augmenté de 79 %)
un cancer lié au tabagisme (risque multiplié par 2)
De plus, la mortalité toutes causes confondues est augmentée de 18 % parmi ces fumeurs « précoces ».
Cette étude montre aussi – ce qui est important – que, pour ceux qui ne fument plus, la précocité de consommation de tabac (ici, avant 13 ans) augmente le risque de développer :
une maladie cardio-vasculaire ou métabolique (risque augmenté de 38 %)
une maladie pulmonaire (risque augmenté de 89 %)
un cancer lié au tabagisme (risque augmenté de 44 %)
De plus, la mortalité toutes causes confondues est augmentée de 19 % parmi ces anciens fumeurs « précoces ».
Il est donc important de retarder l’initiation au tabagisme, tout comme l’initiation à l’alcool ou au cannabis.
Les data visualisations de cet article ont été réalisées par Marie Simon.
Philippe Arvers a reçu des financements de Lundbek SAS, PierreFabre Médicament, RB Pharmaceuticals France, Novartis Santé Familiale SAS.
Lorsque j’aborde la question des cigarettes roulées avec mes patients, c’est à chaque fois la même déconvenue : ils sont persuadés qu’elles sont moins toxiques que les autres cigarettes, celles achetées chez le buraliste. Or cela est faux, comme le montre la visualisation ci-dessous (jouez avec les flèches pour un maximum d’informations).
Certes, elles leur reviennent moins chères à l’unité comme on peut le voir ci-dessous. La différence est imputable aux taxes moins élevées pour les roulées, ce qui en train d’être modifié en France, avec une augmentation de 15 % des taxes appliquées au tabac à rouler. En effet, en raison du prix moindre, c’est un produit d’entrée dans le tabagisme chez les jeunes (qui pourront aussi y ajouter du cannabis, de l’herbe ou de la résine), et également un produit préféré par les précaires.
Les data visualisations de cet article ont été réalisées par Marie Simon.
Philippe Arvers a reçu des financements de Lundbek SAS, PierreFabre Médicament, RB Pharmaceuticals France, Novartis Santé Familiale SAS.
Source: – By Philippe Arvers, Médecin addictologue et tabacologue, Université Grenoble Alpes (UGA)
Porte d’entrée dans le tabagisme ? JeepersMedia, CC BY
La cigarette électronique – ou vapoteur personnel (VP) – risque-t-elle de devenir une étape d’initiation pour les jeunes, avant le passage à la cigarette classique ? À vrai dire, le public ciblé est plutôt constitué de fumeurs de tabac qui veulent arrêter. Il y a donc essentiellement des ex-fumeurs et des vapo-fumeurs qui vapotent, cherchant une porte de sortie du tabagisme… Quant aux jeunes, la vente dans les boutiques en France est interdite aux mineurs, et si certains l’expérimentent (recherche de sensation, recherche de nouveauté), peu continuent à vapoter occasionnellement ou régulièrement.
Une étude américaine vient d’être publiée en avril 2017, effectuée en 2014 auprès de 3 657 étudiants (âge moyen : 18,5 ans). Ils ont à nouveau été interrogés en 2015 sur leur statut de fumeur ou vapoteur (non-fumeur, vapoteur, fumeur de tabac, ou vapo-fumeur). Même si les effectifs sont faibles, 153 étudiants déclarent en 2014 vapoter (et ne pas fumer de tabac). Un an plus tard, parmi eux, près d’1 sur 4 ne vapote plus (et ne fume pas) et 8 (5,2 %) ne vapotent plus et fument du tabac. Près d’1 sur 2 continue à vapoter (46,4 %) et près d’1 sur 4 vapote et fume du tabac.
Cette étude a ses limites en termes d’effectifs, et on ne dispose que d’un suivi à court terme, sur une année. Il faut mettre en place des enquêtes longitudinales avec des effectifs de départ importants, en raison du taux d’attrition (sujets perdus de vue) au fur et à mesure des années de passation du questionnaire.
Une étude pilotée par le docteur Ivan Berlin est d’ailleurs en cours à l’Hôpital de la Pitié-Salpêtrière : il va recruter 700 fumeurs âgés de plus de 18 ans, et ils seront répartis en quatre groupes : des comprimés (de varénicline, médicament indiqué dans le sevrage tabagique, remboursé par la sécurité sociale ou un placebo) et une cigarette électronique (avec 12mg/ml de nicotine ou 0 mg/ml). L’objectif sera de comparer le nombre d’arrêts du tabac dans chacun des groupes.
« La vape ringardise le tabac »
En tout cas, l’étude publiée dans Addictive Behaviors ne démontre pas que la vape est le mode d’entrée dans le tabagisme, alors que l’on voudrait nous faire croire que de voir vapoter va donner envie de fumer du tabac et renormalise ainsi l’image du tabagisme. D’ailleurs, parmi les jeunes qui vapotent, combien auraient commencé le tabac de toute façon, ou plus tôt ?
Dans ce cas, la toxicité du tabac est certaine, et un fumeur sur deux en mourra dans le futur. Alors que les modèles de deuxième et de troisième génération de cigarette électronique, fabriqués et distribués en France, respectent des normes Afnor établies en 2016 qui garantissent des produits sûrs pour les utilisateurs. La nicotine peut être présente avec des dosages maximums à 19,99 mg/ml. Elle peut aussi en être absente.
« Quand on interroge ces collégiens et lycéens, on s’aperçoit que la vape ringardise le tabac », a souligné le Pr Bertrand Dautzenberg lors du Premier sommet de la vape, tenu à Paris en 2016. Avant, a-t-il souligné, le tabac n’avait pas de concurrent. La vape, qui plus est, est un concurrent moins nocif.
Les data visualisations de cet article ont été réalisées par Marie Simon.
Philippe Arvers a reçu des financements de Lundbek SAS, PierreFabre Médicament, RB Pharmaceuticals France, Novartis Santé Familiale SAS.
Source: – By François Gu, Post-doctorant, Massachusetts Institute of Technology (MIT)
La Plaza Consistorial (Pampelune) pendant le « Chupinazo ».Fourni par l’auteur
La foule intimide voire terrifie certaines personnes. Ses mouvements peuvent conduire à des drames. C’est pourquoi mieux les comprendre est essentiel. Une nouvelle étude démontre que ces mouvements ne sont pas chaotiques comme on pourrait l’imaginer, mais, au contraire, quasi circulaires et périodiques.
Vous avez déjà vécu l’expérience d’être au milieu d’une foule compacte dans un espace confiné : sur les quais du métro bondés à l’heure de pointe, devant un magasin pour la sortie du dernier livre d’une autrice à succès, ou encore devant la scène lors d’un concert. Au-delà de l’inconfort suscité par les contacts physiques fréquents involontaires avec vos voisins, ces situations semblent incontrôlables et potentiellement dangereuses : on se sent comme contraint de bouger selon un mouvement dicté par l’impatience ou la pression exercée par les autres. Mais quelle est véritablement la nature des mouvements des individus au sein d’une foule dense ? Et peut-on en comprendre l’origine, notamment afin d’anticiper des drames ?
Si l’on se fie à notre intuition, ces mouvements semblent aléatoires et imprévisibles. Pourtant, notre étude, menée au sein de l’équipe de Denis Bartolo, professeur à l’ENS Lyon, et récemment publiée dans la revue Nature, révèle un phénomène contre-intuitif : au lieu d’un chaos désordonné, la foule bouge collectivement selon un mouvement régulier et spontané. Au-delà d’une densité critique de quatre personnes par mètre carré (imaginez-vous à quatre personnes dans une cabine de douche !), et sans consigne extérieure, la foule adopte spontanément un mouvement quasi circulaire et périodique.
Notre expérience : les fêtes de Pampelune et son « Chupinazo »
Notre premier défi, pour caractériser la dynamique des foules denses, était de taille : réaliser des expériences pour filmer, avec un bon angle de vue, la dynamique de centaines d’individus, tout en évitant les accidents. Il était donc évident qu’on ne pouvait pas faire cela dans notre laboratoire. L’opportunité idéale s’est présentée, quand Iker Zuriguel, professeur à l’Université de Navarre, nous a parlé des fêtes de San Fermín en Espagne. Chaque année, le 6 juillet, environ 5 000 personnes se rassemblent Plaza Consistorial, à Pampelune, pour la cérémonie du « Chupinazo », qui marque le début d’une semaine de fêtes. La densité atteint environ 6 personnes par mètre carré !
Cette place, qui mesure 50 mètres de long par 20 mètres de large, est délimitée par des immeubles de plusieurs étages, dont les balcons donnent une vue imprenable sur ce qui se passe sur la place. Nous avons filmé lors de quatre éditions avec huit caméras placées sur deux balcons les mouvements de la foule avec une très bonne résolution. Nous avons ainsi collecté un jeu de données unique au monde pour l’étude des foules denses.
Tous les quinze jours, de grands noms, de nouvelles voix, des sujets inédits pour décrypter l’actualité scientifique et mieux comprendre le monde. Abonnez-vous gratuitement dès aujourd’hui !
La foule oscille en synchronie
Grâce à une technique utilisée, par exemple en aérodynamique, nous avons pu cartographier les vitesses de déplacement dans la foule, comme on suit des courants d’air autour d’un avion. Nous en avons extrait que tous les individus dans un rayon d’environ 10 mètres se déplaçaient dans la même direction.
Lors du « Chupinazo », la densité de personnes est très importante, de l’ordre de six personnes par mètre carré : il faut donc imaginer environ 500 personnes entraînées ensemble de façon spontanée, ce qui représente une masse de plusieurs dizaines de tonnes en mouvement.
Nous avons également montré que la direction du mouvement de cette masse tournait progressivement, avant de revenir à son point de départ, toutes les 18 secondes. Autrement dit, les individus ne se déplacent pas de manière chaotique, mais suivent des trajectoires quasi circulaires et périodiques.
Ce mouvement lent s’explique par le fait que ce ne sont pas des individus isolés qui bougent, mais plusieurs centaines, entraînés les uns avec les autres.
Enfin, nous avons observé que les mouvements circulaires oscillants de la foule se font autant dans le sens des aiguilles d’une montre que dans le sens inverse, alors même que la majorité des êtres humains sont droitiers ou qu’ils ont tendance à s’éviter par la droite dans les pays occidentaux. Les facteurs cognitifs et biologiques ne sont donc plus pertinents pour expliquer le déplacement des masses d’individus dans les foules denses qui sont entraînées dans des mouvements à très grande échelle.
Prenez un piéton au sein de cette foule. Il subit des forces qui le mettent en mouvement. Ces forces peuvent avoir une origine physique – comme des forces de contact avec un mur ou un autre piéton – ou une origine cognitive – comme lorsqu’on cherche à éviter un autre piéton. Malheureusement, la modélisation mathématique de ces forces repose sur de nombreuses hypothèses invérifiables sur le comportement des individus, ce qui rend cette approche irréalisable.
Il n’est en réalité pas nécessaire de décrire la dynamique de chaque individu pour prédire la dynamique de la foule. Prenez l’écoulement de l’eau dans un tuyau : les lois de la physique permettent de prédire l’écoulement de l’eau, alors même que déterminer la force subie par une seule molécule d’eau dans cet écoulement s’avère impossible.
Nous avons donc déterminé l’équation qui décrirait le mouvement d’une masse d’individus entraînés tous ensemble, sans déterminer les lois qui régissent le mouvement d’un seul piéton. Notre démarche n’utilise que des principes fondamentaux de la physique (conservation de la masse, conservation de la quantité de mouvement) et ne fait aucune hypothèse comportementale sur le mouvement des individus. Elle nous a permis de construire un modèle mathématique dont la résolution a montré un excellent accord avec les observations expérimentales.
Une nouvelle méthode de prévention des accidents de foule ?
Nous avons également analysé des vidéos issues des caméras de surveillance de la Love Parade de 2010 à Duisbourg, en Allemagne. Bien que cette foule soit très différente de celle du « Chupinazo », nous y avons observé les mêmes oscillations collectives. Cela suggère que ce comportement de masse est universel, indépendamment du type d’événement ou du profil des participants.
Comme nous l’avons souligné précédemment, ces oscillations peuvent mettre en mouvement plusieurs dizaines de tonnes. Nous pensons qu’un tel déplacement non contrôlé de masse peut devenir dangereux. Lors du « Chupinazo », aucun accident n’a jamais été signalé, sans doute parce que l’événement est court (une à deux heures) et que les participants y viennent de leur plein gré, avec une certaine conscience des risques. Ce n’était pas le cas lors de la Love Parade de 2010, où un accident a causé des dizaines de morts et des centaines de blessés. Juste avant que l’accident ne se produise, nous avons détecté ces oscillations.
Cette détection peut se faire en temps réel, à partir d’une analyse directe et simple des caméras de vidéosurveillance. Et puisque cette dynamique est universelle, la même méthode pourrait être appliquée à d’autres foules. Ainsi, nos découvertes pourraient, dans le futur, inspirer le développement d’outils de détection et de prévention d’accidents de masse.
Ce travail a été soutenu par le Conseil européen de la recherche (ERC) dans le cadre du programme de recherche et d’innovation Horizon 2020 de l’Union européenne (convention de subvention numéro 101019141) (D.B.) et par la subvention numéro PID2020-114839GB-I00 soutenue par MCIN/AEI/10.13039/501100011033 (I.Z.).
Benjamin Guiselin ne travaille pas, ne conseille pas, ne possède pas de parts, ne reçoit pas de fonds d’une organisation qui pourrait tirer profit de cet article, et n’a déclaré aucune autre affiliation que son organisme de recherche.
Source: – By Éric Guilyardi, Directeur de recherche au CNRS, Laboratoire d’océanographie et du climat, LOCEAN, Institut Pierre-Simon Laplace, Sorbonne Université
Éric Guilyardi est océanographe et climatologue, spécialiste de modélisation climatique. Il s’intéresse tout particulièrement au phénomène climatique El Niño. Il a été auteur principal du 5e rapport du GIEC et a contribué au 6e. Il anime également une réflexion sur l’éthique de l’engagement public des scientifiques. Ce grand entretien, mené par Benoît Tonson, est l’occasion de mieux comprendre les liens entre l’océan et le climat et de réfléchir à la place du scientifique dans les médias et plus généralement dans la société, au moment où se tient la troisième Conférence des Nations unies sur l’océan (Unoc 3) à Nice.
The Conversation : Quels sont les liens entre le climat et l’océan ?
Éric Guilyardi : Le climat résulte de nombreuses interactions entre les composantes de ce que l’on appelle le « système Terre », dont l’atmosphère, l’océan, les surfaces continentales et la cryosphère (toutes les portions de la surface des mers ou terres émergées où l’eau est présente à l’état solide). L’océan est au cœur du système Terre car c’est son principal réservoir d’énergie. Les deux premiers mètres de l’océan contiennent en effet autant d’énergie que les 70 km de la colonne atmosphérique qui la surplombe ! Profond en moyenne de 4 000 mètres son immense inertie thermique en fait un gardien des équilibres climatiques. Par exemple, dans les régions au climat océanique, cette inertie se traduit par moins de variations de température, que ce soit dans une même journée ou à travers les saisons. L’océan est également un acteur des variations lentes du climat. Par exemple, le phénomène El Niño sur lequel je travaille, résulte d’interactions inter-annuelles entre l’océan et l’atmosphère qui font intervenir la mémoire lente de l’océan, située dans le Pacifique tropical ouest, vers 400 mètres de profondeur. Allant chercher une mémoire plus en profondeur, l’océan est également source de variations lentes qui influencent le climat depuis l’échelle décennale (mémoire vers 1 000 mètres de profondeur) jusqu’à des milliers d’années (entre 2 000 et 4 000 mètres).
L’océan joue un rôle fondamental dans le changement climatique, à la fois parce qu’il permet d’en limiter l’intensité, en absorbant à peu près un quart des émissions de carbone que l’activité humaine envoie dans l’atmosphère (via la combustion des énergies fossiles).
L’océan est donc notre allié, puisqu’il permet de limiter les impacts du changement climatique, mais il en subit également les conséquences. Sous l’effet de l’augmentation de la température, l’eau se dilate, elle prend plus de place et le niveau de la mer monte. La moitié de l’augmentation du niveau marin global (4 mm/an et environ 20 cm depuis 1900) est due à cette dilatation thermique. L’autre vient de la fonte des glaciers continentaux (en montagne, mais aussi de la fonte des calottes polaires en Antarctique et au Groenland).
Tous les quinze jours, de grands noms, de nouvelles voix, des sujets inédits pour décrypter l’actualité scientifique et mieux comprendre le monde. Abonnez-vous gratuitement dès aujourd’hui !
Dans le couple océan-atmosphère, l’atmosphère c’est un peu le partenaire nerveux, qui va vite : une dépression, qui se crée par exemple au nord du Canada, traverse l’Atlantique, arrive en Europe et disparaît au-dessus de la Sibérie aura une durée de vie de quelques semaines. Les structures équivalentes dans l’océan sont des tourbillons plus petits mais plus lents qui peuvent rester cohérents pendant des années, voire des dizaines d’années.
Vous avez commencé à évoquer El Niño, qu’est-ce que c’est ?
É. G. : Ce sont les pêcheurs sud-américains qui ont donné le nom d’El Niño a un courant chaud qui est présent tous les ans au moment de Noël le long des côtes du Pérou et du Chili (d’où « l’Enfant Jésus », El Niño en espagnol). Le reste de l’année, et en « année normale », des eaux froides et riches en nutriments remontent des profondeurs, faisant de cette région une des plus poissonneuses de la planète.
Mais certaines années, le courant chaud reste toute l’année – cela devient une année El Niño et la pêche s’arrête, un signal que l’on retrouve dans les registres de pêche depuis des siècles.
Alors qu’est-ce qu’il se passe ? Dans le pacifique, les années « normales » (Fig. 1), des alizés soufflent d’est en ouest. Ces vents font remonter des eaux froides venant des profondeurs à la fois le long de l’équateur, dans l’est, mais aussi le long des côtes du Pérou et du Chili. L’eau chaude des tropiques s’accumule à l’ouest, autour de l’Indonésie et du nord de l’Australie.
Schéma de la différence entre une année normale et une année El Niño. La thermocline est la zone sous-marine de transition thermique rapide entre les eaux superficielles (chaudes) et les eaux profondes (froides). Fourni par l’auteur
Certaines années, des anomalies peuvent perturber ce système. Cela peut venir d’une anomalie de température vers le centre du Pacifique, par exemple sous l’effet de coup de vent d’ouest, des vents qui vont contrer les alizés pendant un moment. Si on a moins de différence de température, on a moins d’alizés, donc moins de remontée d’eaux froides. De l’eau plus chaude va s’étendre dans l’est et amplifier l’anomalie initiale. Le système s’enraye, les alizés s’affaiblissent et des anomalies de température de plusieurs degrés Celsius apparaissent dans d’immenses régions du Pacifique central et du Pacifique Est. Ces perturbations vont durer un an et c’est ce que l’on appelle un événement El Niño.
Aujourd’hui, on comprend bien les mécanismes de base de ce phénomène, on sait prévoir les impacts pour le bassin pacifique ainsi que pour les nombreuses régions de la planète que El Niño influence. On sait que l’anomalie se produit à intervalles irréguliers (tous les trois à sept ans). Le dernier a eu lieu en 2023-2024.
On parle également de La Niña, qu’est-ce que c’est ?
É. G. : C’est la petite sœur d’El Niño, dont les impacts sont en miroir puisque l’on assiste à des anomalies froides dans le Pacifique central et Est, liées à des alizés plus forts, au lieu d’anomalies chaudes. On peut la décrire comme une année normale avec des alizés plus forts. Ce n’est pas un miroir parfait car El Niño a tendance à être plus fort et La Niña plus fréquent.
Depuis quand travaillez-vous sur ce sujet ?
É. G. : J’ai d’abord fait une thèse sur les échanges océan-atmosphère à partir du milieu des années 1990. À cette époque, il n’existait pas encore de modèle climatique global en France. On en avait un qui simulait l’atmosphère, et un autre, l’océan. Mon premier travail a donc consisté à « coupler » ces deux modèles. J’ai commencé à m’intéresser au phénomène El Niño lors d’un postdoctorat dans un laboratoire d’océanographie (le LODYC, ancêtre du LOCEAN). J’ai poursuivi mes recherches à l’université de Reading en Grande-Bretagne avec des spécialistes de l’atmosphère tropicale. En effet, pour comprendre El Niño, il faut s’intéresser à la fois à l’atmosphère et à l’océan. À cette époque, je développais des simulations informatiques et j’analysais comment ces simulations représentaient le phénomène El Niño.
On a vraiment assisté à de grandes avancées depuis les années 1990. Non seulement nous arrivons à représenter El Niño dans ces modèles, mais la prévision saisonnière opérationnelle permet aujourd’hui de prévoir El Niño six neuf mois à l’avance. C’est-à-dire qu’on a suffisamment bien compris les mécanismes et que nous disposons d’un réseau d’observation de qualité.
Une des découvertes à laquelle j’ai contribué, à la fois importante et étonnante, a été de démontrer le rôle prépondérant de l’atmosphère dans la définition des caractéristiques d’El Niño. Pendant longtemps, nous avons considéré qu’un phénomène qui arrive tous les 3 à 7 ans était principalement une question d’océan et d’océanographe, car liée à la mémoire lente de l’océan.
Grâce à des modèles toujours plus précis, nous nous sommes en fait rendu compte que l’atmosphère jouait un rôle dominant, en particulier à travers le rôle des vents, des flux de chaleur, de la convection atmosphérique et des nuages associés.
Pourquoi est-ce si important d’étudier ce phénomène en particulier ?
É. G. : El Niño est la principale anomalie interannuelle du climat à laquelle les sociétés et les écosystèmes doivent faire face. On a vu l’impact sur la pêche au Pérou ou au Chili. Aujourd’hui, la décision d’armer ou non les flottes de pêche de ces pays dépend des prévisions saisonnières d’El Niño, d’où leur importance.
Il y a d’autres impacts liés à ce que nous appelons des « téléconnections », c’est-à-dire des sortes de ponts atmosphériques qui connectent les anomalies du Pacifique tropical aux autres régions du globe, en particulier dans les tropiques. Par exemple, en Indonésie, une année El Niño particulièrement marquée peut diviser la récolte de riz par deux. Il y a aussi de nombreux impacts en l’Afrique, en particulier en Afrique de l’Est : des inondations pendant El Niño, des sécheresses pendant La Niña, avec des impacts humanitaires très sévères dans des pays déjà vulnérables. Les agences humanitaires utilisent aujourd’hui les prévisions saisonnières pour pouvoir anticiper ces événements extrêmes et leurs impacts. Il y a aussi des impacts en Californie, qui voit ses précipitations augmenter pendant El Niño et diminuer pendant La Niña, amplifiant les impacts de la sécheresse liée au changement climatique.
On lie souvent ces événements extrêmes au changement climatique, peut-on faire un lien direct entre El Niño et le changement climatique ?
É. G. : Il y a trois aspects à retenir sur les liens avec le changement climatique : l’un avéré, un autre qui est une question de recherche et enfin un aspect trompeur. Celui qui est avéré vient du fait qu’une atmosphère plus chaude contient plus d’humidité. Donc quand il pleut plus, il pleut encore plus du fait du réchauffement climatique. Pendant El Niño, il y a par exemple des précipitations intenses dans certaines régions qui étaient plutôt sèches, par exemple le Pacifique central ou les côtes du Pérou et du Chili. Il y en a d’autres en Afrique centrale et de l’est, comme nous l’avons vu aussi. Donc ces événements extrêmes vont être plus extrêmes du fait du réchauffement climatique. Ce premier aspect est bien documenté, en particulier dans les rapports du GIEC.
La seconde question qui se pose est de savoir si El Niño lui-même va changer. Est-ce que son intensité, sa fréquence, sa localisation vont évoluer ? Cela reste une question de recherche. Il y a une série d’études basées sur des résultats de modélisation qui suggère que la fréquence des événements les plus forts pourrait augmenter. Mais il faut rester prudent car ces simulations numériques, fiables à l’échelle saisonnière, ont encore des biais à plus long terme. Il reste de nombreuses questions dont la communauté scientifique s’empare avec énergie.
Enfin, l’aspect trompeur est de penser qu’El Niño accélère le changement climatique. C’est d’abord une confusion d’échelle de temps : El Niño modifie la température planétaire d’une année sur l’autre alors que le réchauffement la modifie dans le temps long (décennies). Ensuite, il est arithmétiquement compréhensible qu’El Niño modifie la température moyenne car le Pacifique tropical représente un quart de la surface de la planète. Mais cela ne veut pas dire que la température augmente de façon durable sur le reste du globe. La focalisation de la communication climatique sur la température moyenne annuelle et d’éventuels records une année particulière encourage cette confusion.
Comment prévoit-on El Niño ?
É. G. : Aujourd’hui les systèmes de prévisions opérationnels, par exemple à Météo-France ou au Centre européen de prévision à moyen terme en Europe ou à la NOAA aux USA, prévoient ce phénomène environ 6 à 9 mois à l’avance. Un réseau d’observation couvre le Pacifique tropical composé essentiellement de bouées fixes et dérivantes et de satellites. Ce réseau permet de mesurer la température, les courants et les autres paramètres qui vont permettre d’établir avec précision l’état actuel de l’océan qui est la base d’une prévision de qualité. On va ainsi pouvoir détecter l’accumulation de chaleur dans le Pacifique Ouest, qui se traduit par une anomalie de température de plusieurs degrés vers 300 mètres de profondeur, et qui est un précurseur d’El Niño.
Cette condition nécessaire n’est pas suffisante car il faut un déclencheur, en général une anomalie de vent d’Ouest en surface. Le fait que celle-ci soit plus difficile à prévoir explique la limite de prévisibilité à 6 à 9 mois.
Par exemple, en 2014, Le système était rechargé en chaleur en profondeur et les prévisions indiquaient une forte probabilité d’El Niño cette année-là… qui n’a pas eu lieu car l’atmosphère n’a pas déclenché l’événement. Il a fallu attendre 2015 pour avoir El Niño et évacuer cette chaleur accumulée vers les plus hautes latitudes.
Les enjeux de recherche actuels, issus des besoins de la société, sont de prévoir plus finement le type d’El Niño. Va-t-il être plutôt fort ou plutôt faible ? Sera-t-il localisé plutôt dans l’Est du Pacifique ou plutôt dans le centre ? Les enjeux de prévision sont importants puisque les impacts ne seront pas les mêmes.
On le voit, vos travaux ont un impact sur certaines grandes décisions politiques, vous avez fait partie des auteurs du cinquième rapport du GIEC, cela vous a également exposé au système médiatique, comment l’avez-vous vécu ?
É. G. : J’ai d’abord pensé qu’il était important de partager ce que nous scientifiques savons sur le changement climatique, donc j’y suis allé. Sans être forcément très préparé et cela a pu être un peu rock’n’roll au début ! Ensuite, grâce à des media training, j’ai mieux compris le monde des médias, qui a des codes et des temporalités très différents de ceux du monde de la recherche. Depuis, les sollicitations viennent en fait de toute part, elles ne sont pas que médiatiques. En ce qui me concerne, j’ai décidé de principalement m’investir dans l’éducation, à travers la présidence de l’Office for Climate Education, qui a pour mission d’accompagner les enseignants du primaire et du secondaire pour une éducation au climat de qualité et pour toutes et tous. C’est un engagement qui fait sens.
Je suis également engagé dans une réflexion sur le rôle du scientifique dans la société. Nous avons créé un groupe de réflexion éthique au sein de l’Institut Pierre-Simon Laplace pour échanger collectivement sur ces enjeux science-sociéte et les différentes postures possibles.
Cette réflexion était essentiellement individuelle ou faite entre deux portes dans les couloirs de nos laboratoires. Les enjeux sont tels que nous avons décidé de nous en emparer collectivement. Cela m’a amené å rejoindre le Comité d’éthique du CNRS pour lequel j’ai co-piloté un avis sur l’engagement public des chercheurs. « L’engagement public », c’est quand un chercheur s’exprime publiquement en tant que chercheur pour pousser à l’action (par exemple une biologiste qui dit « vaccinez-vous » ou un climatologue qui suggère de moins prendre l’avion). C’est donc différent de la médiation ou de la communication scientifique qui n’ont, en général, pas cet objectif « normatif ». L’engagement public ainsi défini ne fait pas partie de la fiche de poste des chercheurs, mais c’est important que des scientifiques puissent le faire. Car si ce n’est pas eux qui interviennent dans le débat public, ce sera peut-être des personnes avec moins d’expertise.
Mais n’est-ce pas un risque pour le chercheur de s’engager ainsi ?
É. G. : Si bien sûr ! Un risque pour sa réputation académique, pour l’image de son institution, voire même pour l’image de la recherche. Pour le faire de façon sûre et responsable, il faut donc avoir conscience des valeurs que porte un tel engagement et en faire état. Car l’expression publique, même d’un chercheur, n’est pas neutre. Les mots que l’on va choisir, le ton de sa voix, la façon de se présenter, portent un récit et donc des valeurs. Clarifier ces valeurs personnelles pour ne pas tromper son auditoire, le laissant croire à une prétendue neutralité, a aussi l’avantage de ne pas risquer d’être perçu comme militant.
C’est un travail d’acculturation nouveau pour notre communauté, que d’autres sciences pratiquent depuis plus longtemps, comme les sciences médicales. Nous devons collectivement mieux comprendre la société et ses ressorts pour n’être ni naïfs, ni instrumentalisés, et rester pertinents. Il faut par exemple être particulièrement vigilant avec des porteurs d’intérêts privés (entreprises, ONG, partis politiques) qui peuvent vouloir chercher une forme de légitimation de leur agenda auprès des chercheurs.
Qu’est-ce qui a changé dans votre pratique des médias après toutes ces réflexions ?
É. G. : Tout d’abord, j’interviens nettement moins dans les médias. Les journées n’ont que 24 heures et je me suis rendu compte que ma valeur ajoutée n’était pas très élevée, l’angle de l’interview étant la plupart du temps décidé à l’avance. De plus, la pression sur les journalistes rend l’expression d’une nuance très difficile. L’injonction à prendre parti entre deux positions extrêmes me semble stérile même si je comprends que cela puisse faire de l’audimat.
J’ai joué ce jeu pendant un temps, mais j’ai fini par me rendre compte que je participais à un récit essentiellement catastrophiste et que mes tentatives de nuances étaient vaines. Et je ne parle même pas des réseaux sociaux, avec leurs algorithmes conçus pour polariser, que je ne pratique donc pas. Ce type de récit d’alerte a sans doute eu son utilité mais je suis convaincu qu’il est aujourd’hui contre-productif. Je suis aussi de plus en plus gêné quand on me tend le micro pour me demander ce qu’il faudrait faire. On entend souvent le message : « on connaît les solutions mais on ne les met pas en œuvre parce que, soit l’on n’écoute pas assez les scientifiques, soit il y a des “méchantes” entreprises, soit il y a des politiques incompétents ». Mais je ne suis pas sûr qu’il y ait des solutions clairement identifiées. Pour moi, le défi environnemental (climat, biodiversité, pollution) est comme la démocratie ou les droits de l’Homme, il n’y pas de solutions mais une attention de tous les instants, une réflexion démocratique sur le monde que nous voulons, le niveau de risque acceptable, le niveau d’inégalités acceptable, etc. C’est une discussion essentiellement politique, au sens noble du terme, dans laquelle l’avis des scientifiques n’a pas plus de poids que celui de chaque citoyen. Trop donner la parole aux scientifiques (ce que vous faites dans cet interview !) c’est risquer de dépolitiser des enjeux essentiels et ouvrir la porte à un backlash des populations.
D’où l’importance de l’éducation, pour bien percevoir la complexité des enjeux, bien différencier les registres de connaissance (scientifique, croyances, valeurs…), comprendre les liens et l’articulation entre les différents défis, et éviter ainsi de tomber dans des visions étroites du monde ou de l’avenir, forcément angoissantes. Le sentiment simpliste qu’il y aurait des solutions peut aussi générer de la colère envers les dirigeants qui ne les mettraient, donc, pas en œuvre.
Que proposez-vous pour avancer ?
É. G. : Tout d’abord retrouver de la nuance, de la complexité, affirmer haut et fort qu’il n’y a pas que le climat et la température moyenne de la Terre dans la vie, apprendre à préparer l’avenir positivement. Il y a 17 objectifs du développement durable qui sont autant de sources de malheur humain. A mes yeux de citoyen, il n’y en a pas un qui serait plus important ou plus urgent que les autres. Les éventuelles priorités dépendent de la société que nous voulons, du niveau de risque acceptable et sont donc ancrées localement et culturellement. Regardez comment les différents pays ont fait des choix politiques très différents face au même virus pendant le Covid ! Placer le débat d’abord au niveau du monde que nous voulons, c’est faire un grand pas en avant, même si le chemin reste long.
On me traite souvent « d’optimiste » face à tous ces défis. Mais en fait, pour moi, la période que nous vivons est passionnante ! Nous sommes face à une transition majeure, rare dans l’histoire de l’humanité. Oui c’est vrai, et il ne faut pas se voiler la face, cette transition aura son lot de risques et de malheurs et il y a des intérêts du monde ancien qui résisteront longtemps et farouchement. Mais un nouveau monde de possibles s’ouvre à nous – c’est terriblement excitant, en particulier pour les jeunes !
Éric Guilyardi est membre du Comité d’éthique du CNRS et du Conseil scientifique de l’Éducation nationale. Il est aussi président de l’Office for Climate Education et expert auprès de l’UNESCO et de l’OCDE.
